针对约束多目标区间优化问题, 提出一种交互多属性决策NSGA-II 算法. 该算法将非线性问题线性化, 定义P占优支配关系求出个体的序值, 定义区间拥挤距离来区分具有相同序值个体的优劣, 采用约束精英策略删除种群中不满足约束的个体. 将选出的个体作为方案集, 目标函数作为属性集, 决策者对于各目标函数的偏好作为属性权重, 构建一个多属性决策模型, 在进化过程中融入该模型来选取符合决策者偏好的满意解. 仿真实验验证了所提出方法的可行性和正确性.

IMM 算法即交互多模型算法，其基本原理也是基于卡尔曼滤波算法的， IMM 算法的基本思想是：目标在空间中运动时，一般都具有不止一种运动状态，为了更加贴切地描述运动过程，将其中的每一种运动状态用不同的模型来描述， 其中每个运动模型对应一个单一的卡尔曼滤波过程，且这些单一的卡尔曼滤波在 整个系统中是独立存在互不影响的，在状态输出过程中，只需将不同的模型过程 加权，得到最后的输出滤波结果。

QML对TablveView做的自定义style，需要的朋友可以下载参考，对初次做的朋友肯定会有帮助。

Unity3D游戏及交互设计，大量视图加解释，很实用

前言 前两天在 echarts 上寻找灵感的时候，看到了很多有关地图类似的例子，地图定位等等，但是好像就是没有地铁线路图，就自己花了一些时间捣鼓出来了这个交互式地铁线路图的 Demo，地铁线路上的点是在网上随便下载了一个，这篇文章记录自己的一些收获（毕竟我还是个菜鸟）以及代码的实现，希望能够帮到一些朋友。当然，如果有什么意见的可以直接跟我说，大家一起交流才会进步。 效果图   http://www.hightopo.com/demo/subway/index.html 地图稍微内容有点多，要全部展示，字显得有点小了，但是没关系，可以按照需求放大缩小，字体和绘制的内容并不会失真，毕竟都是用矢量绘

黑麦草 一个与Ryu SDN控制器的REST API交互的Python模块。 关于 这是两个Python模块，分别提供使用Ryu REST API的功能或面向对象的方法。 这些模块利用Requests框架与RYU REST API进行交互。 模组 两个模块都包含相同的功能/方法。 您应该使用哪一种完全取决于您对Python的适应程度（尽管在社区中通常被视为更好的实践，在可能的情况下使用OO方法） ryuswitch 面向对象的方法。 提供RyuSwitch类以将连接到控制器的物理交换机实例化为对象。 龙飞 功能方法允许您直接调用RyuSwitch方法（尽管在大多数情况下必须将开关的数据路径

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给出一个交互设备整合在实际应用中的实例，四川农行升腾信息交互终端。