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基于熵权法的PHC管桩承载力组合预测
为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、BP神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,BP神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
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PHC管桩
组合预测
BP神经网络
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江西地税系统广域网络安全应用案例
考虑到江西地税系统的整体状况,方正安全认为方案规划应依据税务系统信息安全体系建设的总体目标,设计的安全体系由一个决策领导层、四个安全系统、三个安全平台构成,各安全系统和安全平台协同工作,共同保护着税务信息系统的安全。该方案起着保障数据的传输、存贮安全,确保服务的高可用性、建立各级服务器的安全保护措施,保证他们的系统安全、对网络内的访问请求进行控制,使非法访问在到达主机前被拒绝等作用。
2024-02-28 17:19:37
140KB
网络
1
H3C S5000P系列以太网交换机用户手册
H3C S5000P系列以太网交换机(以下简称S5000P)是主要定位于企业网和城域网桌面接入级的千兆交换机,根据用户对端口的不同需要提供16/24个千兆以太网端口,上行4个千兆Combo SFP接口。根据对传送距离的不同要求,用户可灵活地选择1000BASE-LX、1000BASE-SX、1000BASE-T、1000BASE-ZX等多种接口类型。
2024-02-28 16:51:34
1.57MB
网络
1
车辆自适应神经网络编队控制
为了解决车辆编队控制问题,设计了自适应神经网络编队控制器.在跟随车辆未知领航车辆速度的情况下,根据位置误差、角速度误差和前一时刻跟随车辆的速度,使用神经网络自适应在线调整神经元权重的方法,控制跟随车辆的速度.恰当选择控制器参数,能使跟随误差能足够小.通过六边形队形仿真实验证明了该编队控制器的有效性.该研究结论突破了车辆编队控制中跟随车辆需要已知领航车辆速度的限制,有助于节省速度传感器的使用.
2024-02-27 23:31:04
954KB
1
基于滑模神经网络控制的混沌同步及应用
本文基于滑模控制技术及径向基函数神经网络(RBF),研究了统一混沌系统的同步问题。设计出一个简单单维控制器,将该制器用于初值不同的统一混沌系统同步控制中,实现了统一混沌系统的同步,在Simulink中编写模块搭建混沌同步仿真系统,验证本文方法的有效性,最后将此方法用于混沌保密通信中,利用混沌信号掩盖实际要传输的信号,在接收端,由同步的混沌系统分离出实际传输的信号,成功地实现了信号的加密和还原。
2024-02-27 23:19:47
320KB
统一混沌系统同步
滑模控制
神经网络
保密通信
1
基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制
基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制,唐忠,蔡智慧,本文提出了一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,�
2024-02-27 22:57:24
384KB
首发论文
1
HA_TotalRecorder_52_szl.rar
可将磁带音频信号转换成MP3等格式,也可当作电脑录音机使用
2024-02-27 22:00:50
2.93MB
网络录音机
1
华为S5700交换机固件 S5700S-P-LI-V200R011C10SPC600
华为S5700交换机固件。S5700S-P-LI-V200R011C10SPC600 亲测有效。
2024-02-27 16:14:43
25.44MB
网络工具
1
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型 评价指标包括:
粒子群算法(PSO)优化双向长短期记忆神经网络的数据回归预测,PSO-BiLSTM回归预测,多输入单输出模型。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
2024-02-27 15:13:03
35KB
神经网络
1
建设银行计算中心网络数据备份系统设计方案
建设银行计算中心网络数据备份管理系统主要解决以下问题:数据备份管理工作难以形成制度化,数据丢失现象时常发生;数据分散在不同的机器、不同的应用上,管理分散,安全得不到保障;难以实现数据库数据的高效在线备份;运行着的系统使得维护人员寸步难离,业务人员工作效率下降;存储媒体管理困难;历史数据保留困难;非计算机系统因素的隐患。
2024-02-27 14:32:30
73KB
1
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