语音信号处理 预加重 一阶高通滤波器 分帧加窗三种窗函数比较 端点检测 双门限 频谱分析 录音程序也有,用户可自己录音,进行处理
2021-03-29 13:06:38 49KB MATLAB 语音信号预处理
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基于模式分组的帧内预测模式快速选择算法
2021-03-28 17:07:23 1.18MB 研究论文
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基于分层帧的视频压缩感知的时空恢复
2021-03-28 17:07:08 123KB 研究论文
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HEVC帧内编码的混合角内/模板匹配预测
2021-03-28 17:07:06 461KB 研究论文
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帧中继交换机的配置
2021-03-28 09:05:05 209KB 帧中继交换机的配置
帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况 帧缓冲 贴纹理的情况
2021-03-27 20:31:59 130.3MB OpenGL
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资源为视频检测算法代码包括算法的模型,算法实现的原理是:首先在视频检测跟踪之前,对所有目标已经完成检测,那么当第一帧进来时,以检测到的目标初始化并创建新的跟踪器,标注ID,输出行人图片,输出一组向量,通过比对两个向量之间的距离,来判断两副输入图片是否是同一个行人。在后面帧进来时,先到卡尔曼滤波器中得到由前面帧box产生的状态预测和协方差预测,并且使用确信度较高的跟踪结果进行预测结果的修正。求跟踪器所有目标状态与本帧检测的box的IOU,通过匈牙利算法寻找二分图的最大匹配,在多目标检测跟踪问题中为寻找前后两帧的若干目标的匹配最优解,得到IOU最大的唯一匹配,在去掉匹配值小于iou_threshold的匹配对。 用本帧中匹配到的目标检测box去更新卡尔曼跟踪器,计算卡尔曼增益,状态更新和协方差更新。并将状态更新值输出,作为本帧的跟踪box,再对于本帧中没有匹配到的目标重新初始化跟踪器。 yolo v3首先通过特征提取网络对输入图像提取特征,得到一定size的feature map,通过尺寸聚类确定anchor box。对每个bounding box网络预测4个坐标偏移。如果feature map某一单元偏移图片左上角坐标,bounding box预选框尺寸为,即anchor尺寸,那么生成对预测坐标为,此为feature map层级.而为真值在feature map上的映射,通过预测偏移使得与一致。类别预测方面为多标签分类,采用多个scale融合的方式做预测。
2021-03-27 18:06:22 10.08MB 视频检测 行人检测 deep_sort yolov3
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主要介绍了C#获取视频某一帧的缩略图的方法,涉及执行CMD命令及针对视频文件操作的技巧,具有一定的实用价值,需要的朋友可以参考下
2021-03-26 17:47:31 36KB C# 获取 视频 某一帧
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基于matlab代码实现的将avi视频转换为帧序列图像
2021-03-24 19:56:45 694B matlab 视频转换图片
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本文在介绍了现有运动监测方法的基础上,将背景图像差分法和帧问差分法结合起来,提出了一种新的视频运动检 测方法,该方法继承了两种算法的优点,同时又弥补了它们的不足。实验结果表明,本文所述方法对于光照、背景内容的 变化不敏感,在运动图像检测中取得了良好的效果。
2021-03-24 10:10:27 830KB 背景差分 二值化
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