内含Pytorch与TensorFlow的GPU共存的环境配置清单，并包括一些PIP镜像源。

本资源为本人对darknet精简后的压缩包，去除了python版本，仅保留darknet windows c++版

20210531-平安证券-通信行业半导体系列报告（四）：AI计算芯片市场展望，GPU将成为主流，国产化曙光初现.pdf

模式识别opencv的gpu加速

cuda并行计算试题,内含大量与并行计算相关的习题，对并行计算感兴趣的可以看看

提供了《GPU Scheduling on the NVIDIA TX2》论文的中文版，基于谷歌翻译和手动校正。

Windows平台上的cuda对应的cudnn

GPU-Z是Techpowerup编写的著名的显卡识别软件，能够监测显卡的频率、温度、电压等等讯息。

GPUmat能够使得Matlab代码运行在GPU上的开发包： （1）不需要任何GPU的知识就可以在Matlab中访问GPU资源； （2）Matlab代码直接运行在GPU上，执行是用户透明的； （3）GPUmat使用GPU多核架构加速Matlab函数； （4）已有的Matlab代码可经少量修改而获得移植和执行； （5）通过Matlab脚本语言访问GPU资源，结合了Matlab快速原型开发和GPU快速执行的能力； （6）GPUmat可以用作源开发工具，从而创建新函数，扩展库的功能； （7）基于GPUmat编译器，GPU的操作能够记录进新函数中。

本程序是中国科学技术大学谭立湘老师GPU并行计算最后大作业的实验程序。主要内容是利用CUDA全局和共享内存实现了对图像腐蚀膨胀的优化加速。可用作学习参考。