1.使用ADC采集音频信号
2.使用官方提供的FFT函数对采集到的信号进行处理
3.量化显示
4，在人耳能听到的频率范围（20-20KHz）中，故我们设置采样频率为44100Hz（根据采样定理，采样频率要大于信号最大频率的两倍，才能保证不失真）来采集这0-20KHz的音频信号。我们把采样点数设置为1024个点,那么在进行1024点FFT时，将得到44100Hz / 1024 = 43Hz的频率分辨率
2021-07-17 07:56:44
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如需集成C++，请自调试；去除老旧照片网纹，详细说明：https://fixelalgorithms.co/news/2018/07/fixel-fft-wizard-1-ps/
2021-07-16 18:05:20
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一个开源的FFT算法库，包含几个计算音频数据的函数，用来做音频解析实现求取幅度值。
一个开源的FFT算法库，包含几个计算音频数据的函数，用来做音频解析实现求取幅度值。
一个开源的FFT算法库，包含几个计算音频数据的函数，用来做音频解析实现求取幅度值。
一个开源的FFT算法库，包含几个计算音频数据的函数，用来做音频解析实现求取幅度值。
2021-07-16 12:43:29
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1.实验目的
（1）进一步加深 DFT 算法原理和基本性质的理解（因为 FFT 只是 DFT 的一种快速算法，所以 FFT 的运算结果必然满足 DFT 的基本性质）。
（2）熟悉 FFT 算法原理和 FFT 子程序的应用。
（3）学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法，了解可能出现的分析误差及其原因，以便在实际中正确应用 FFT。
2021-07-15 13:02:43
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C语言实现FFT算法，与Matlab结果一致，详情请见https://blog.csdn.net/weixin_43216875/article/details/103343416
2021-07-14 19:43:30
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