202x年基于人像大数据基础资源平台建设解决方案(专业完整版).pdf

算法模板 描述 Python3中的模板和示例，包括常见的数据结构和算法。 我已经收集并总结了用于特定算法的通用代码模板，并添加了最典型的示例以帮助更好地利用它。 所有示例均来自 ，我附上了问题ID和简短描述。 “停止尝试重新发明轮子” 因此，我尽力找到问题，解决方案和代码中的共性。 当我学习时，我总结了模板供将来使用。 首先，我打算自己使用它，现在我意识到也许可以和需要它的人分享。 补充说明 它是用Python3编写的，但是很容易扩展到其他语言，例如Java和C ++ 。 只需替换python语法糖和高级技巧，也许不够简洁。 由于时间和能力的限制，这里仅介绍常见的数据结构和算法。 几乎适合面试，但不足以竞争。 我已尽力收集并总结了特定领域中最通用和最佳实践的模板，但是此版本可能不是最佳解决方案。 或者，它确实是最佳性能和最简洁的解决方案，但它不适合您。 在可接受的性能范围内，当您最方便地使用它时，这是最佳实践。 代码模板是由python用一些伪代码编写的，因此我使用self并添加存根函数以通过编译器的检查。 您应该根据注释用特定的逻辑替换它们。 为什么选择Python？

OilMap-Web :world_map: :oil_drum: :glowing_star: 使用OilMap可视化国家地图上的石油数据 OilMap是一项独立的计划，旨在监视全球的石油和天然气行业，以提高决策和投资的透明度和问责制。 执照 此项目已获得MIT许可证的许可-有关详细信息，请参阅文件。 作者 Roque Leal-初步工作 社区 资质认证 ODI- *开放数据证书* -ODI 致谢 MapBox-地图-MapBox 灵感-大赦溢油-MapBox Labs

大致介绍 好久没有写博客了，正好今天有时间把前几天写的利用python定时发送QQ邮件记录一下 1、首先利用request库去请求数据，天气预报使用的是和风天气的API（www.heweather.com/douments/api/s6/weather-forecast） 2、利用python的jinja2模块写一个html模板，用于展示数据 3、python的email构建邮件，smtplib发送邮件 4、最后使用crontab定时执行python脚本 涉及的具体知识可以去看文档，本文主要就是解释代码的结构 和风天气API API没什么好说的，利用requests库去请求数据，然后提取出数据

《Kylin 4：A Major Step Forwards To CLOUD.pdf》

基于对flink的学习，和对flink源码的简单梳理，从flink on yarn的角度，介绍flink从启动，到提交yarn任务，以及完成整个过程涉及到的进程交互和内存管理等底层逻辑。该资源一共分为4个部分：1、yarn提交流程，2、组件通信，3、任务调度，4、内存管理 适合人群：具备一定编程基础和大数据基础知识，工作1-3年的大数据研发和运维人员 能学到什么：①flink on yarn模式之下的启动和运行原理，通过简单梳理底层逻辑加深对flink的掌握；②从底层机理的角度剖析flink是如何处理我们的需求的，从而帮助我们更好的解决运维问题。 阅读建议：此资源基于flink的源码追踪并简单分析，学习参考的时候建议下载相应版本的flink源码，并搭建虚拟机安装部署测试flink，在运行过程中结合源码和笔记学习效果更佳。有经验的开发人员可以编译并debug flink的源码，这样可以更加直观深入地研究flink的运行原理。有利于开发应用和解决问题

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