显示采用LCD1602，温度检测采用DS18B20 内置程序、proteus仿真，已验证功能可以正常使用。

二氧化碳气体传感器是根据不同气体热传导率不同的特点而制作的导热式气体传感器。传感器的结构相当简单，它由两对铂丝线圈组成，将其中的一对线圈封入标准空气中，作温度补偿用，另一对线圈则与被测气体接触。

stm32采集温湿度上传到oennet云平台 云端web界面查看温湿度 云端web下达控制led亮灭的指令+远程调节灯光亮度

该数据集包含动态和变化背景下的风力涡轮机图像。我设计这个数据集时考虑到了无人机摄影师。商业市场上的许多无人机都预装了软件开发工具包或sdk(如大疆无人机)，允许用户用Python等语言对无人机进行编程。因此，具有高质量摄像头的商用无人机可以与其SDK配对，以创建令人难以置信的计算机视觉项目!这些项目是无限的，所以我将继续为这个数据集做出贡献。请继续关注! 格式: YOLO v7 PyTorch 特点: 水平翻转的概率是50% 0到3像素之间的随机高斯模糊 随机曝光调整介于- 25%和+ 25%之间 预分割:87%训练，9%验证，4%测试(2885张图像) 类似的数据集: 皮肤癌二元分类数据集 标签: Roboflow -免费的图像标签 该数据集包含动态和变化背景下的风力涡轮机图像。我设计这个数据集时考虑到了无人机摄影师。商业市场上的许多无人机都预装了软件开发工具包或sdk(如大疆无人机)，允许用户用Python等语言对无人机进行编程。因此，具有高质量摄像头的商用无人机可以与其SDK配对，以创建令人难以置信的计算机视觉项目!这些项目是无限的，所以我将继续为这个数据集做出贡献。请继续关

针对经典自适应背景差分法中存在的问题，提出一种基于分级自适应背景差分的运动检测方法%方法结合了帧间差 分法和背景差分法的优点，解决了运动检测中常见的拖尾问题和空洞问题%

如何清空matlab的代码透明检测方法库 什么是晴空检测方法？ 晴空检测（CSD）方法是一种分析辐照度数据的时间序列并确定以下两项内容之一的方法：（1）测量时的天空是否没有云[CSDc]，或者（2 ）在测量[CSD]时是否有清晰的太阳视线。 我们的建议 在审查了库中所有可用的方法并发表了发现之后（Gueymard等，2019 [3]，请参见README.md的底部），我们可以很好地了解哪种模型效果最好。 我们发现，尽管某些模型在某些气候条件下表现出色，但[3]中没有模型可以在所有地方可靠地运行。 因此，我们设计了自己的模型，并从这里涉及的所有方面产生了影响： Bright-Sun CSDc和CSDs模型（虽然主要是CSDc）。 这项工作已经发表（Bright等人，2020 [4]），并对本文中详述的其他方法进行了深入研究。 自然，我们发现此方法是最可靠的，并且对晴空辐照度模型的选择非常不敏感（我也已在其另一个存储库中提供了很多代码）。 介绍 欢迎使用CSD方法库。 这是文献中发现的许多CSD方法论的集合，随后将其编码到Matlab中。 请注意，许多模型都需要某种形式的解释或转换。 每个

看门狗 一个简单的看门狗，可检测Android ANR（应用程序无响应）。 目录 阅读ANRError异常报告 配置 超时（ANR的最小挂起时间） 调试器 在ANR回调上 过滤报告 看门狗线程 捐 为什么存在 目前，Android应用程序无法捕获和报告ANR错误。 如果您的应用程序不在Play商店中（要么是因为您仍在开发中，要么是因为您的发布方式有所不同），调查ANR的唯一方法是提取文件/data/anr/traces.txt。 此外，我们发现使用Play商店不如选择我们自己的错误跟踪服务有效。 android bug跟踪器中有一个问题条目描述了这种不足，请随时给它加注星标;） 它能做什么 它设置了一个“看门狗”计时器，该计时器将检测UI线程何时停止响应。 这样做时，所有线程堆栈跟踪（主优先）都会引发错误。 它可以与崩溃报告器一起使用吗？ 是的！ 我很高兴你问：这就是为什么它

ICDAR2013数据集，做表格检测，表格结构识别的小伙伴可以自行下载！

摘要：针对一些恶劣的电磁环境对随机存储器（RAM）电路误码影响的情况，根据纠错编码的基本原理，提出简单实用的能检查两位错误并自动纠正一位错误的EDAC算法；通过VHDL语言编程设计，由FPGA器件来实现，并给出仿真结果。 关键词：错误检测与纠正（EDAC） 汉明距离 FPGA VHDL引 言　　在一些电磁环境比较恶劣的情况下，一些大规模集成电路常常会受到干扰，导致不能正常工作。特别是像RAM这种利用双稳态进行存储的器件，往往会在强干扰下发生翻转，使原来存储的"0"变为"1"，或者"1"变为"0"，造成的后果往往是很严重的。例如导致一些控制程序跑飞，存储的关键数据出错等等。现在，随着芯片集

行人目标检测数据集，包含xml、图片、txt标签。数据集大小一个400多M，一个100多M。