EGM2008是近来由NGA(US National Geospatial-IntelligenceAgency)释放的全球超高阶地球重力场模型,该模型的阶次完全至2 159 (另外球谐系数的阶扩展至2 190,次为2 159),相当于模型的空间分辨率约为5′(约9 km)。该模型采用了GRACE卫星跟踪数据( ITG-GRACE03S位系数信息以及相应的协方差信息)、卫星测高数据和地面重力数据等,该模型无论在精度还是在分辨率方面均取得了巨大进步,采用该模型以及GPS/水准数据有望获得更高精度的区域似大地水准面。
2021-04-17 12:02:38 18.59MB EGM2008 Gravity
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keras+vgg16迁移学习实践自己训练的模型; 关联博客:https://blog.csdn.net/qq_31681523/article/details/115758878
2021-04-16 18:07:58 933.31MB 迁移学习
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DAN Deep Alignment Network pretrained model!国内没法下载。 1. DAN-Menpo-tracking.npz 2. DAN-Menpo.npz 3. DAN.npz
2021-04-16 10:18:57 204.30MB dan
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svm训练模型
2021-04-15 11:06:10 197.73MB svm
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Vuforia Model Target Generator
2021-04-14 20:08:10 159.69MB VuforiaModelTa Vuforia ModelTarget
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《深度探索C++对象模型》重点:探索"对象导向程序所支持的C++对象模型"下的程序行为。对于"对象导向性质之基础实现技术"以及"各种性质背后的隐含利益交换"提供一个清楚的认识。检验由程序变形所带来的效率冲击。提供丰富的程序范例、图片,以及对象导向观念和底层对象模型之间的效率测量。Inside The C++ Object Model专注于C++对象导向程序设计的底层机制,包括结构式语意、暂时性对象的生成、封装、继承,以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这《深度探索C++对象模型》让你知道:一旦你能够了解底层实现模型,你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C++额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思,但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型,指出它们的进化之道及其本质因素。
2021-04-14 16:14:15 5.74MB C++对象模型 inside c++
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SMP-2.0-Cpp-Model-Development-Kit-1.2,老外的技术文档。
2021-04-13 18:02:23 644KB SMP2
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Nonlinear Model Predictive Control Theory and Algorithms 非线性模型预测控制以及对应的PPT
2021-04-12 22:54:08 7.81MB MPC NMPC
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N-gram语言模型 简单的N-gram语言模型
2021-04-12 16:42:13 428KB JupyterNotebook
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目标跟踪算法siamRPN中训练好的model:SiamRPNOTB模型
2021-04-12 16:17:28 86.35MB SiamRP
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