币安期货C ++ 从2021年2月中开始,这是一个活跃的早期项目,因此,我建议您不要依赖该库,除非它经过充分测试并且API稳定为止。 更新 2021年3月5日 添加了accountBalance(),klines(),takerBuySellVolume() 解决了不断开连接的问题 2021年3月3日 添加了accountInformation(): : 添加了allOrders(): ://binance-docs.github.io/apidocs/futures/en/#all-orders-user_data 2021年3月1日 放弃对现货市场的支持以专注于期货 从回购中删除的现货代码 回购已重命名为“ binance-futures-cpp”,代码名称空间现在为“ bfcpp” 概括 binancews是一个C ++ 17库,它从Binance加密货币交易所接收市场
2021-09-13 20:22:28 36KB cpp cpp17 cpprestsdk binance
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控制工具箱 这是Control Toolbox,这是一个有效的C ++库,用于机器人技术中的控制,估计,优化和运动计划。 链接至Wiki, 在找到详细的文档。 总览 这是ADRL控制工具箱('CT'),这是一个开放源代码的C ++库,可用于高效建模,控制,估计,轨迹优化和模型预测控制。 CT适用于各种动态系统,但具有专门为机器人设计的其他建模工具。 该页面概述了其一般概念,主要构成部分并重点介绍了选定的应用示例。 该库包含多种工具,用于设计和评估控制器,对动态系统进行建模并解决最佳控制问题。 CT的设计考虑了以下特征: 系统与动力学: 由常微分或差分方程控制的系统的直观建模。 轨迹
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ONNC项目旨在提供一个编译器,将开放式神经网络交换格式(ONNX)连接到每个深度学习加速器(DLA)。 ONNX代表深度学习模型,使模型能够在诸如TensorFlow之类的框架之间正确传输。
2021-09-12 13:38:17 4.5MB C/C 开发-机器学习
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stdafa.h stdafa.cpp
2021-09-11 16:43:56 658B stdafx
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assimp-Cpp-OpenGL-骨骼动画:assimp C ++ OpenGL骨骼动画visual studio 2015项目
2021-09-11 14:59:03 20.21MB visual-studio opengl cpp animation
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算法:整数划分问题,将一个整数n表示成一系列正整数之和。
2021-09-11 10:39:37 455B cpp
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c++入门使用软件
2021-09-10 21:01:45 48.1MB c++
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参数可变形模型(Snake)是在感兴趣区域(ROI, region of interest)附近定义一条带有能量的样条曲线(面),在内部能量和外部能量的作用下发生形变,使其能量最小化以得到 ROI 的边界。
2021-09-10 09:34:37 19KB 主动轮廓模型 Snake Cpp
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执照 Linux和macOS构建 Windows版本 窝 Zenodo 代码覆盖率 代码质量 覆盖范围扫描 声纳云 问题 目录 什么是超图? 什么是超图分区? 是图的概括,其中每个(超)边(也称为网)可以连接两个以上的顶点。 k向超图分区问题是对众所周知的问题的推广:将顶点集划分为k个有界大小(不超过平均块大小的1 +ε倍)的不相交的块,同时最小化定义在网。 最突出的两个目标函数是切割网和连接性(或λ− 1)度量。 切割网是图形划分中边缘切割目标的直接概括(即,将连接多个块的那些网的权重之和最小化)。 连接性度量还考虑了通过网络连接的块的实际数量λ。 通过将所有网络的(λ−1)值相加,可以精确地建模并行稀疏矩阵矢量乘法的总通信量,并再次获得一种度量,该度量可以还原为纯图形的边切。 什么是KaHyPar? KaHyPar是用于优化割线和(λ− 1)度量的多级超图分区框架。 它既支持递归二等分又支持直接k路径分区。 作为多级算法,它包括三个阶段:在粗化阶段,对超图进行粗化以获得较小的超图的层次结构。 在对第二阶段的最小超图应用初始分区算法之后,取消粗化,并且在每个级别上,均使用局部
2021-09-09 22:23:51 991KB cpp graph graph-algorithms graphs
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C语言课程设计,运动会管理系统,用心写的,有好看的提示界面,除常规管理系统功能外还有文本io,分数美丽
2021-09-09 15:48:44 17KB clang
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