c++入门使用软件

参数可变形模型（Snake）是在感兴趣区域（ROI, region of interest）附近定义一条带有能量的样条曲线（面），在内部能量和外部能量的作用下发生形变，使其能量最小化以得到 ROI 的边界。

执照 Linux和macOS构建 Windows版本 窝 Zenodo 代码覆盖率 代码质量 覆盖范围扫描 声纳云 问题 目录 什么是超图？ 什么是超图分区？ 是图的概括，其中每个（超）边（也称为网）可以连接两个以上的顶点。 k向超图分区问题是对众所周知的问题的推广：将顶点集划分为k个有界大小（不超过平均块大小的1 +ε倍）的不相交的块，同时最小化定义在网。 最突出的两个目标函数是切割网和连接性（或λ− 1）度量。 切割网是图形划分中边缘切割目标的直接概括（即，将连接多个块的那些网的权重之和最小化）。 连接性度量还考虑了通过网络连接的块的实际数量λ。 通过将所有网络的（λ−1）值相加，可以精确地建模并行稀疏矩阵矢量乘法的总通信量，并再次获得一种度量，该度量可以还原为纯图形的边切。 什么是KaHyPar？ KaHyPar是用于优化割线和（λ− 1）度量的多级超图分区框架。 它既支持递归二等分又支持直接k路径分区。 作为多级算法，它包括三个阶段：在粗化阶段，对超图进行粗化以获得较小的超图的层次结构。 在对第二阶段的最小超图应用初始分区算法之后，取消粗化，并且在每个级别上，均使用局部

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