数电习题(含答案).doc

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该程序能实现基本的网上书店功能，适合广大爱好ASP编程的朋友查看。

一、源码描述 这是新款的基于B/S和Web开发的JavaWeb的SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis)源码,可有偿转成springboot,包含源码数据库论文答辩ppt等,开发工具Idea支持eclipse,MySQL功能也比较全面，比较适合作为毕业设计使用，感兴趣的朋友可以下载看看 二、功能介绍 智能停车场管理系统的主要使用者分为管理员和用户，实现功能包括管理员：个人中心、用户管理、车位信息管理、车位租用管理、车位退租管理、违规举报管理、论坛交流、系统管理，用户：个人中心、车位租用管理、车位退租管理、违规举报管理、我的收藏管理，前台首页；首页、车位信息、论坛交流、公告信息、我的、跳转到后台、在线客服等功能。由于本网站的功能模块设计比较全面，所以使得整个智能停车场管理系统信息管理的过程得以实现。

%%清空环境? clear all; clc; %%参数设置? w=0.6;%惯性因子? c1=2;%加速常数 c2=2;%加速常数? Dim=3;%维数 SwarmSize=50;%粒子群规模? ObjFun=@PIDcl;%待优化函数句柄? MaxIter=100;%最大迭代次数? MinFit=-Inf;%最小适应值 Vmax=1; Vmin=-1; Ub=[10 10 10]; Lb=[0 0 0]; %%粒子群初始化? Range=ones(SwarmSize,1)*(Ub-Lb); Swarm=rand(SwarmSize,Dim).*Range+ones(SwarmSize,1)*Lb;%初始化粒子群 VStep=rand(SwarmSize,Dim)*(Vmax-Vmin)+Vmin;%初始化速度 fSwarm=zeros(SwarmSize,1); for i=1:SwarmSize fSwarm(i,:)=feval(ObjFun,Swarm(i,:));%粒子群的适应值计算 end %%个体极值和群体极值 [bestfbestindex]=min(fSwarm); zbest=Swarm(bestindex,:);%全局最佳 gbest=Swarm;%个体最佳 fgbest=fSwarm;%个体最佳适应值 fzbest=bestf;%全局最佳适应值 %%迭代寻优 iter=0; y_fitness=zeros(1,MaxIter);%预先产生4个空矩阵? K_p=zeros(1,MaxIter); K_i=zeros(1,MaxIter); K_d=zeros(1,MaxIter); while ((iterMinFit)) for j=1:SwarmSize %速度更新 VStep(j,:)=w*VStep(j,:)+c1*rand*(gbest(j,:)-Swarm(j,:))+c2*rand*(zbest-Swarm(j,:)); if VStep(j,:)>Vmax,VStep(j,:)=Vmax; end if VStep(j,:)Ub(k),Swarm(j,k)=Ub(k); end if Swarm(j,k)

2023-03-02 19:29:21 1.83MB MTALAB Simulink 蚁群算法 PID