Gr33k 漏洞利用工具集
一个图形化的漏洞利用集成工具，它用python3书写，参考了大量安全工具的实现原理与思想，在工作之余开发，方便自己的渗透测试工作，我的目的是打造一个红队武器化工具，路还很长，慢慢更新！
提示
本工具提供了大量含有攻击payload的代码，希望大家正确使用该工具，切勿用于非法用途！本人概不负责！
由于时间原因，本工具没有进行全方位的测试，如遇到闪退或者报错bug，请联系
框架介绍
安装
git clone https://github.com/lijiaxing1997/Gr33k.git
cd Gr33k
pip3 install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
如果接下来运行失败，若您是linux操作系统，请手动安装pyqt5以kali为例：
sudo apt-get
2022-06-21 21:43:40
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202x年奥体中心IBMS综合集成管理平台建设方案(专业完整版).pptx
2022-06-20 17:05:41
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这些是“MATLAB to iPhone and Android Made Easy”网络研讨会中使用的示例文件： http://www.mathworks.com/videos/matlab-to-iphone-and-android-made-easy-107779.html 包括使用此工作流程的文件和说明。 使用 R2015b 测试的示例文件，并且可能适用于任何版本的 MATLAB Coder，因为它不需要任何特殊文件/函数。 工作流只需要 MATLAB 和 MATLAB Coder，但您需要适当的工具箱来从工具箱函数（即计算机视觉系统工具箱）生成代码。
了解如何使用 MATLAB Coder:trade_mark: 从您的 MATLAB 算法生成可读且可移植的 C 代码，然后使用 Android SDK 将其集成到 Android 设备中。 然后可以在模拟器上执行应用程序或下载到物理设备上。 本次会
2022-06-20 11:47:15
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双车道公路集成驾驶行为模型，杨轸，唐莹，论文以交通安全研究为目的，建立面向双车道公路的集成驾驶行为模型。模型将驾驶处理过程分为感知判断和行为决策两个阶段，驾驶员
2022-06-20 00:40:18
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针对传统机器学习中人工提取特征复杂度高,以及单卷积网络提取特征不充分导致识别率不高的问题,提出了一种基于集成卷积神经网络的面部表情识别新方法。该方法是将VGGNet-19改进后的VGGNet-19GP模型和ResNet-18模型进行集成,构建了集成网络(EnsembleNet)模型。该模型首先在训练集上对单模型进行训练,使单模型达到实验最优,然后在测试集上进行集成测试。在FER2013和CK+数据集上分别获得了73.854%和97.611%的平均准确率。与VGGNet-19GP和ResNet-18模型以及现有方法进行对比,结果表明,基于集成的面部表情分类方法具有分类更加准确和泛化能力更强的优点。
2022-06-19 13:11:57
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