本软件量化程序是针对数字货币 以及各个股市编写的 自动交易机器人，自主策略 自主学习 自动交易 所有的API口已经编写完成，只需要在里面填写对应的KEY值便可

Thenextquant是一个开箱即用的数字货币量化交易框架，客户可以非常方便地部署属于自己的量化交易平台，因为每一个量化团队都有其核心的策略，同时大家非常注重自己的隐私，所以我们提供高透明性的源代码，并将源代码部署在客户自己的服务器上。

本系列报告是量化交易中算法交易的经典系列研报，对刚入门或相关量化从业人员有较强的启发意义

计算机体系结构（量化研究方法）英文版，第五版，共六章，六个PPT文档。

国泰君安证券_数量化专题之九十三：基于短周期价量特征的多因子选股体系

广发证券专题报告：人工智能在量化投资领域的实践与展望

在之前的文章《找到真“学霸”——动量策略优化》中跟大家说了一下动量策略可以通过选择那些涨幅排名靠前，并且涨幅大于200%的股票进行策略优化。 在更早之前，和大家讲了很多均线相关的策略，那么如果将动量策略配合均线策略，又会发生什么样的故事呢？ 本篇文章，看看如果给动量策略配上均线作为离场条件，而不是简单的持有10天，又会怎么样？ 上一次，这个策略取得的收益是48% 上一次优化的方向是找到涨幅居前，并且涨幅还要大于200%的股票。 也就是说，如果“考试”考10分就当第一了，这样的“学霸”也不叫“学霸”，还得以分论“学霸”。   这一次，我们换一个出场条件，之前是持有10天就出场，这一次我们用10

注意：这是2020年发布的，商品码表已经过时，但这里又无法更换文件，所以现在无法对它作正常的更新。如果需要最新版的文件，可在打开这个旧版软件后找到相应的链接。

讨论了在通信约束下联合状态降维和量化器设计问题，用于量化线性动态系统中的状态估计。 为了满足发射功率约束和并行信道数目和带宽约束的要求，采用DPCM（差分脉冲编码调制）的结构来产生量化的创新信号作为发射信号，并进行状态维数的减小和减小。量化器是根据接收方滤波的MMSE（最小均方估计误差）准则共同设计的。 分析分析和仿真结果表明，采用所提出的降维方法和最优量化器，在通信约束下，接收器滤波器的估计性能最佳。

面向物联网信息安全保护的轻量化密钥体系设计