使用基本的hough变换，实现对图像中的椭圆的检测

本科生的实验报告，大神们有需要的自取。

【MATLAB教程案例53】CNN卷积神经网络的MATLAB编程学习和实现，以手势识别为例进行仿真分析。博客matlab入门100例中用到的数据库。

Keras CNN分类器 该存储库提供代码以根据Tensorflow 2.0中Keras API提供的预训练卷积神经网络（CNN）设置和训练自己的图像分类器。 您可以利用转移学习对自己收集的数据集进行训练，或者从头开始训练网络以比较大型数据集的性能。 如何使用 这个仓库的主要代码包含在ClassifierCNN类Classifier.py 。 您真正需要做的就是导入该类，设置一个适当的实例来指定所需的数据集和模型，一切顺利。 下面提供了一些示例： # Import pre-trained Keras CNN Model from keras.applications.densenet import DenseNet169 # Import ClassifierCNN class from Classifier import ClassifierCNN # Instantiate clas

ode86 对以下形式的常微分方程组进行积分dy/dx=f(x,y), y(x0)=y0, 使用12阶，8阶和6阶龙格-库塔公式对。 该方法使用高阶公式（使用局部外推法）进行改进。 对于比 1e-6 严格的公差，结果预计将优于 ODE45。 另见 ODE23 ODE45 和 ODEDEMO.M。 基于代码 ODE45 CB Moler，25-3-1987，MathWorks, Inc. 误差控制方法和系数取自通道Tsitouras 和 SN Papakostas，“Runge-Kutta 方法的廉价误差估计”，SIAM J. Sci。 计算。 20(1999) 2067-2088。 已测试 MATLAB 版本：6.1

fz1-2b型翻车机液压系统进行分析与设计.pdf

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pytotrch搭建单向RNN进行数据拟合

光伏系统在不同的辐照度下运行，并且通过连接MPPT电路以MPPT点运行

SysIdentPy是一个Python系统模块，用于使用基于numpy构建的NARMAX模型进行系统识别，并根据3条款BSD许可进行分发。 该项目由Wilson RL Junior，Luan Pascoal C. Andrade和Samir AM Martins在系统识别学科的项目中启动。 塞缪尔（Samuel）于2019年初加入，此后做出了贡献。 文献资料 网站： ： 例子 SysIdentPy现在支持NARX神经网络和常规估计器，例如sklearn估计器和Catboost。 范例 from torch import nn import numpy as np import pandas as pd import matplotlib . pyplot as plt from sysidentpy . metrics import mean_squared_error fro