AMD APP SDK Docker 容器 这个 Docker 容器包含一个安装了 AMD APP SDK 的小型 Ubuntu 14.04LTS 安装。 目的是提供一种在底层主机的 CPU 上运行 OpenCL 1.2 应用程序的简单方法。

% 功能：烟囱排放污染物烟羽扩散模型 % 邯郸纬度 = 36度 % 太阳高度角 = 90-abs(当地纬度-太阳直射点纬度) % 太阳直射点纬度 = 春分0度——夏至+23.5度[北回归线]——秋分0度——冬至-23.5度[南回归线] % 太阳直射点纬度每天移动的度数 = 23.5*4/当年的天数 % 计算当天的太阳高度角 % 当天的太阳高度角 = 90-abs(36-（23.5-（当前日期-夏至日期）*太阳直射点纬度每天移动的度数）) % 参考《大气污染物浓度估算方法》 % f(太阳高度角、云量)=太阳辐射等级【二维插值或者模糊算法】 % f(太阳辐射等级、风速)=大气稳定度【二维插值或者模糊算法】 % 风速：烟囱出口处的平均风速【区别于地面风速、如果是地面风速{比如在10米测得风速v10、需要校正、校正公式：v10*(烟囱高度/10)*m}、m为某稳定度下的风指数[查表]】 % 参考《第五章 大气扩散参数ppt课件》 % 扩散系数：大气稳定度对应的参数[查表] % 抬升高度 % 参考《大气污染物浓度估算方法》结合《镇江市大气稳定度及抬升高度计算方法的研究》

开始→运行（cmd）命令大全

简介HTTP 协议（Hyper Text Transfer Protocol，超文本传输协议）,是用于从万维网（WWW:WorldWide Web）服务器传输超

ORBSLAM2在ubuntu20.04上运行，实时单目摄像头(适用高版本的PCL,OpenCV4.2.0等)-附件资源

面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __

[TFF学习]官方教材jupyter运行记录_联邦学习之图像分类任务_1

功能一: 白板，内置Azure Aws Aliyun 官方素材，可进行 png json 格式导出。 功能二: 时间戳转换为日期，日期转换为时间戳 功能三: JSON 格式化 、压缩 功能四: 579 条Linux命令使用说明离线实时查询 功能五: Nginx Basic Auth 认证生成 该版本为 window 版本，下载后直接通过命令行 min-oc.windows-amd64.exe run 运行，然后通过浏览器 127.0.0.1:1024 访问。 通过 run -p port 指定其他端口 linux 版本 mac 版本

ABB机械臂调试步骤--从硬件安装到运行使用

这篇文章主要介绍了如何运行带参数的python脚本,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 问题描述： 要执行python脚本，有哪几种方法。 特别是看书的时候，书上只讲解了如何在linux下运行，windows根本就没有那些命令，该怎么办呢？ 方法1：python自带的IDLE编辑器 Run Module是直接运行脚本，咱不讲这个。咱讨论下面那个，Run… Customized。 如果脚本后面是跟了若干其他命令，这个Run… Customized 就能派上用场了。 方法2：windows的 cmd 命令窗口 大部分时候，这个也是好