主要讲述了aodv协议的原理,在网上很难找到相关的aodv协议中文文档,这个给大家分享,共同学习
2022-11-29 11:56:40 358KB aodv
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12.ios视觉设计规范说明.pdf
2022-11-28 22:21:43 7.3MB app Android UI设计规范 ui设计
1、yolov5检测源码+EDS模型文件+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
1、yolov5检测源码+表情识别检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
1、yolov5检测源码+pcb缺陷检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
1、yolov5检测源码+安全帽佩戴检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
1、yolov5检测源码+布匹缺陷检测模型+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、4张3080ti训练迭代150次,模型拟合较好。
1、资源包含yolov5检测源码+车辆车牌检测模型(监控视角)+使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代200次,模型拟合较好。
1、yolov5检测源码_6类车标识别检测模型_使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。
1、基于yolov5车轮检测源码及模型_附评估指标曲线(高mAP、召回率)及使用说明 2、附有训练pr曲线、损失值曲线、召回率曲线、精确度曲线、mAP等评估指标曲线 3、迭代150次,模型拟合较好。 【备注】有相关使用问题,可以私信留言跟博主沟通。