HMM模型在语音孤立词识别中的应用，讲述模型的使用方法。

基于LD3320语音识别芯片的语音识别程序、基于此芯片的PCB电路设计、开发手册、编程手册以及各种使用经验等

智慧校园建设的目标定位,是促进校园管理回归"以以为本”,践行“环境育人”。智慧校园生态体系特征:1.具备对校园中人、物、环境等因素特征、习惯的感知能力,并能依据建立的模型智能地预测- -般规律与发展趋势。2.以高速多业务网络体系支持各类系统、消息、数据、信息的实时传递,最大程度上消除时空限制。3.实现高校信息化平台的整合与集约化利用,体现资源的良好组织与优化存储。4.基于“大数据”理念的资源挖掘与资源推荐,实现智能化的决策、管理与控制。5.作为人工智能技术的支撑平台,视频识别,语音识别, BIM ,室内外位置定位，大数据分析等前沿技术都可以无缝融合到智慧校园系统之中。

一般帖子上附的这个下载网址内网登不上 （http://www.speech.sri.com/projects/srilm/download.html） 所以就拜托国外的同学帮我下了这个最新版本的srilm 亲测可用哈~

CNN-DTW 语音识别论文 ASR 多种特征向量组合 人工智能

隐马尔可夫模型的c语言实现，包含了详细的注释，Baum-Welch算法以及Viterbi算法的实现

基于GMM-HMM的孤立词语音识别系统，内含训练和测试数据，是1-10的数字的音频，测试数据也是1-10，当然你可以自己改，只要改了标签即可。运行需要安装hmmlearn，scipy，numpy

入门教程看我博客https://blog.csdn.net/Smile_h_ahaha/article/details/106369731

基于matlab的代码，可以直接运行的代码，不需要修改什么内容，适合快速上手，并基于此demo快速迭代改进，珍藏许久的资源。

之前下载的1.7.2的版本没法安装，最后找到的这个版本的确定可以安装 （下载到的srilm.tar.gz（1.7.1）要重命名成srilm.tgz，然后运行sudo ./install_srilm.sh即可自行安装） 安装成功提示如下： /home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/sbin/decipher-install 0555 compare-sclite ../../bin /home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/sbin/decipher-install 0555 cumbin ../../bin make[2]: Leaving directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/utils/src' make[2]: Entering directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/zlib/src' make[2]: Nothing to be done for 'release-scripts'. make[2]: Leaving directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/zlib/src' make[1]: Leaving directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm' Installation of SRILM finished successfully Please source the tools/env.sh in your path.sh to enable it