CNN-DTW 语音识别论文 ASR 多种特征向量组合 人工智能

隐马尔可夫模型的c语言实现，包含了详细的注释，Baum-Welch算法以及Viterbi算法的实现

基于GMM-HMM的孤立词语音识别系统，内含训练和测试数据，是1-10的数字的音频，测试数据也是1-10，当然你可以自己改，只要改了标签即可。运行需要安装hmmlearn，scipy，numpy

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基于matlab的代码，可以直接运行的代码，不需要修改什么内容，适合快速上手，并基于此demo快速迭代改进，珍藏许久的资源。

之前下载的1.7.2的版本没法安装，最后找到的这个版本的确定可以安装 （下载到的srilm.tar.gz（1.7.1）要重命名成srilm.tgz，然后运行sudo ./install_srilm.sh即可自行安装） 安装成功提示如下： /home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/sbin/decipher-install 0555 compare-sclite ../../bin /home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/sbin/decipher-install 0555 cumbin ../../bin make[2]: Leaving directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/utils/src' make[2]: Entering directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/zlib/src' make[2]: Nothing to be done for 'release-scripts'. make[2]: Leaving directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm/zlib/src' make[1]: Leaving directory '/home/avatar/kaldi-master/tools/srilm' Installation of SRILM finished successfully Please source the tools/env.sh in your path.sh to enable it

基于FPGA语音识别系统设计与实现 基于FPGA语音识别系统设计与实现

基于Pytorch实现的MASR中文语音识别模型文件

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SNR3512VR 是基于 32 位的高品质语音识别处理器，特别设计用来发挥语 音识别算法处理的能力。内嵌 OTP 作为量产晶片，拥有 OTP 产品在 MOQ 和交期的优势