一、注册辅助类 ClassRegistry：模板函数，用于data、module、contextdata的注册，其中的函数解析： create_object：从RegistryMap里找到传入name对应的RegistryNode(RegistryNode保存了名字和构造函数)，调用构造函数返回。 register_class：用传入的name和constructor注册RegistryMap,只在Register的构造函数里面调用，后面会在ClassRegister DataRegister、ClassRegister ModuleRegister、Clas

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Python heapq 详解 Python有一个内置的模块，heapq标准的封装了最小堆的算法实现。下面看两个不错的应用。 小顶堆（求TopK大） 话说需求是这样的： 定长的序列，求出TopK大的数据。 import heapq import random class TopkHeap(object): def __init__(self, k): self.k = k self.data = [] def Push(self, elem): if len(self.data) < self.k: heapq.heappush(self.data

这是一张灵异事件图。。。开个玩笑，这就是一张普通的图片。 毫无疑问，上面的那副图画看起来像一幅电脑背景图片。这些都归功于我的妹妹，她能够将一些看上去奇怪的东西变得十分吸引眼球。然而，我们生活在数字图片的年代，我们也很少去想这些图片是在怎么存储在存储器上的或者去想这些图片是如何通过各种变化生成的。 在这篇文章中，我将带着你了解一些基本的图片特征处理。data massaging 依然是一样的：特征提取，但是这里我们还需要对跟多的密集数据进行处理，但同时数据清理是在数据库、表、文本等中进行。这是如何对图片进行处理的呢？我们将看到图片是怎么存储在硬盘中的，同时我们可以通过使用基本的操作来处理图片。

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