一种基于几何复杂度的高精度去噪算法，刘静静，许宏丽，为了去除点云复杂结构中的噪声，同时保留点云的细节及边缘特征，提出了一种基于点云分布几何复杂度的高精度去噪算法。首先，构造

单亲遗传算法：现状与展望，李茂军，罗安，首先介绍单亲遗传算法的诞生背景和特点，然后介绍单亲遗传算法的理论和应用研究现状，最后给出了单亲遗传算法的进一步研究方向。

本文提出了一种使用OPENBCI收集两个手势数据并解码信号以区分手势的实验。 用受试者前臂上的三个电极提取信号，并在一个通道中传输。 利用巴特沃斯带通滤波器后，我们选择了一种新颖的方法来检测手势动作段。 代替使用基于能量计算的移动平均算法，我们开发了一种基于Hilbert变换的算法来找到动态阈值并识别动作段。 从每个活动部分提取了四个特征，生成了用于分类的特征向量。 在分类过程中，我们基于相对较少的样本对K最近邻（KNN）和支持向量机（SVM）进行了比较。 最常见的实验是基于大量数据来追求高度拟合的模型。 但是在某些情况下，我们无法获得足够的训练数据，因此必须探索在小样本数据下进行最佳分类的最佳方法。 尽管KNN以其简单性和实用性而闻名，但它是一种相对耗时的方法。 另一方面，由于支持向量机应用了不同的风险最小化原则，因此在时间要求和识别准确性方面具有更好的性能。 实验结果表明，SVM算法的平均识别率比KNN高1.25％，而SVM比KNN短2.031 s。

自1972年丽塔台风袭击大连港并引发严重灾难以来，我们研究了台风引起的波高和风速的统计预测模型。 随着自然灾害发生频率和强度的增加趋势，对沿海防御基础设施的一些设计规范进行风险评估对于影响中国的经济发展和人们的生活至关重要。 现有的极端统计模型（例如Gumbel，Weibull，P-III分布或可能的最大台风/飓风（PMT / PMH），设计基准洪水（DBF））与我们的1975-1980年提出的（CEVD）模型之间的比较表明，所有已规划，已设计受到传统安全法规约束的沿海基础设施以及将来遭受台风/飓风灾害的威胁，随着极端自然灾害的增加趋势无法满足安全要求。 我们在美国的第一本出版物（J. of Waterway Port Coastal＆Ocean Eng。ASCE，1980，ww4）提出了一种用于中国海域的新模型“复合极值分布”，然后将该模型用于“飓风的长期分布”中。美国墨西哥湾和大西洋沿岸地区的特征”（OTC.1982）。 2005年的卡特里娜飓风，丽塔飓风和2012年的桑迪飓风引发的灾难证明，1982年的CEVD和CEVD已发展为多元复合极值分布（MCEVD）。 2006年MCEV

利用浑河上游（清远段）所有气象站的小时降水数据，数字高程模型，土地利用和灾害数据等，2013年8月16日发生的暴雨过程为基于FloodArea模型的暴雨洪水模拟，进行了洪水模拟，并进行了洪水模拟及其有效性。 得出以下结论：洪水深度急剧上升，落后于降雨变化三到四个小时。 随着降水的积累，水位增加，当降水停止时，洪水逐渐汇入中游和下游。 根据灾害调查，在预警点的洪水范围和洪水深度两个方面，FloodArea模型的仿真结果与事实相吻合。 这表明在洪河上游（清远段）的FloodArea模型产生了良好的模拟效果。 结合人口和GDP信息，全河大约有八万三千人受到洪灾的影响，国内生产总值也因此损失了十五亿七千七百五十万元。 随着洪水深度的加深和洪水范围的扩大，人口和国内生产总值的损失率相应增加，洪水风险增加。

基于BERT的德语社交媒体文本情感分析，李澜，叶勇超，德语语法复杂,语序多变,造成其社交媒体文本情感分析难度较大,相关研究较少。为解决以上研究难点,本文分析了德语及其社交媒体文本��

半波天线阵列方向图函数乘积定理研究，张长清，，5G的高速率、高带宽和高可靠性，对天馈接入技术有更高的标准。CCFD技术能倍增无线信道吞吐量，提高频谱资源利用率，有可能为5G采用�

为了将图像中内容特征相近的像素尽可能分割到同一区块，提高图像分割的针对性和自适应性，提出了一种基于有序数据聚类的图像自适应分条算法。该算法首先计算图像中所有像素点的梯度值，相加每列像素梯度值得到列累积能量；然后对能量数据进行加权平滑生成连续曲线，用该平滑曲线的凹凸性自适应确定图像分条总数；最后构造图像列累积能量数据的条件距离矩阵，由已确定的分条数采用系统聚类的方法实现图像分条。分条实验结果对比表明，提出的算法能根据不同图像内容自适应地进行图像条分割，且将分条结果应用于图像内容感知缩放研究中可获得满意的缩放效果，因此该算法能较好地对图像内容进行分类和识别。

传统的K-modes算法采用简单的属性匹配方式计算同一属性下不同属性值的距离，并且计算样本距离时令所有属性权重相等。在此基础上，综合考虑有序型分类数据中属性值的顺序关系、无序型分类数据中不同属性值之间的相似性以及各属性之间的关系等，提出一种更加适用于混合型分类数据的改进聚类算法，该算法对无序型分类数据和有序型分类数据采用不同的距离度量，并且用平均熵赋予相应的权重。实验结果表明，改进算法在人工数据集和真实数据集上均有比K-modes算法及其改进算法更好的聚类效果。

一种基于运动补偿的3D视频降噪算法，龙红梅，田逢春，在视频图像降噪中，时域滤波比空域滤波在保护边缘和细节，提高PSNR方面更具有优势。根据此原理, 本文中提出了一种基于运动补偿的3D�