CMOS工艺下高摆幅共源共栅偏置电路，高雪莲，骆丽，共源共栅级放大器可提供较高的输出阻抗和减少米勒效应，在放大器领域有很多的应用。本文提出一种COMS工艺下简单的高摆幅共源共栅��

建模汇率波动性至关重要，因为它对公司的获利能力和决策者的决策具有多种影响。 本文通过对2006年4月1日至2018年1月31日期间的USDINR和EURINR日汇率应用滚动对称和非对称GARCH模型，对印度货币的汇率波动进行了实证研究。得出的总观察值为2861。 （1,1）和EGARCH（1,1）模型，数据窗口滚动了五年，有近1200个观测值，一个月用作每个窗口的预测期。 样本内准则（例如对数似然准则，Akaike信息准则（AIC），贝叶斯信息准则（SIC）和Hannan Quinn准则（HQC））以及样本外准则（例如均方误差（MSE））和平均绝对误差（MAE）已用于测试模型拟合和预测模型的准确性。 为了检验结果的稳健性，使用Diebold-Mariano检验来比较两个模型的预测准确性。 此外，还通过将样本期分为印度汇率的平静和波动时期来测试这两种模型的预测准确性。 结果表明，具有广义误差分布的GARCH（1,1）模型足以捕获USDINR和EURINR汇率收益的均值和波动过程。

卫星通信网中DRA路由算法的研究与改进，王莹，，本文针对星座网络中低轨LEO卫星网络拓扑变化有规律、可预知的特点，提出了一种对数据报路由算法DRA的改进方案，设计出了LeapFrogDRA算�

采集癫痫小鼠模型在常态与致癫状态下的脑电信号以研究其癫痫脑电的自动分类。对经过噪声和伪迹消除预处理的脑电信号进行小波变换，获得不同频率子带的小波系数，对脑电信号及与癫痫特征波相关的小波系数提取相应的线性特征（标准差）和非线性特征（样本熵）；基于这些特征及其组合使用支持向量机分类器实现分类。实验发现基于小鼠脑电本身的标准差和样本熵的分类正确率分别为59.10%和58.00%；而融合各相关小波系数的标准差或样本熵，分类正确率分别达到86.60%和88.60%；融合全部相关小波系数的线性和非线性特征后分类正确率为99.80%。这些结果说明基于小波系数特征融合的分类算法性能有显著提升，能有效实现小鼠癫痫脑电的自动分类。

经验模态分解（EMD）是用来处理非平稳时变信号的一种信号分析方法，该方法对所分析信号的局部特征信号进行不同时间尺度的分解，从而得到这些局部特征信号的各阶本征模函数（IMF）。提出了一种基于IMF能量谱的水声信号特征提取与选择方法，通过对水声信号进行经验模态分解，提取信号的本征模式分量并转换为能量谱特征向量，从而观测不同信号子频带能量谱的特征变化。分类实验采用支持向量机（SVM）分类器进行。实验结果表明，相对于小波能量谱特征提取法而言，利用IMF能量谱作为特征向量的分类实验具有更佳的分类效果，平均正确率达88%以上。

基于相干探测的Φ-OTDR多点振动传感技术研究，吴晓晓，洪小斌，对基于相干探测的相位敏感光时域反射系统(phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer, Φ-OTDR)多点同时振动传感技术进行了研究。在基于相干

由于印刷品在覆膜前后存在着明显的颜色偏差，在实际生产中需要根据覆膜颜色的变化规律建立一套新的标准来指导机台生产，以保证印刷成品与客户签样的一致性。为了实现覆膜后的印刷样与客户签订的标准样之间的匹配，提出采用数码打样模拟印刷样的方式研究覆膜色彩变化规律，并利用BP神经网络建立覆膜前后色度值的映射关系，从而建立新的适用于覆膜工艺的特性文件进行数码打样，以输出的数码样来指导印刷环节，为企业提供一种低成本、高效率的色彩管理解决方案，实验数据表明该方案的可行性和准确性。

基于光学相机通信的室内定位仿真，黄韦维，吕召彪，基于光学相机的通信系统，通过对LED灯传输信号的调制和利用相机的卷帘快门特性，可以实现室内定位的功能。本文对该类系统进行建模

基于OpenCV 的曲面全景投影算法研究，刘晓妮，杨华民，本文结合 OpenCV 开源计算机视觉库，设计了曲面全景投影中的一种特殊情况，即全景图像环状柱面投影并旋转算法，主要包括基于平面图�

针对汉语的发音习惯以及语音可视化技术中对口型动画自然、连续的要求，提出了一种基于肌肉模型与协同发音模型的与语音保持同步的口型动画的方法。首先，根据汉语发音时的口型视位特征将声、韵母音素归类，并用数据映射的方式合成与之对应的口型关键帧。通过分析输入的文本信息，合成与语音保持同步的三维人脸口型动画。为了解决汉语发音习惯的问题，设计了一种基于微分几何学描述的协同发音建模的方法，该方法通过分析相邻音子间视素的影响权重，可以产生符合汉语发音习惯的口型动画。最后，通过实验对比和分析，该方法产生的口型动画更为逼真，且符合汉语发音的习惯。