开发中经常会用到背景透明的控件，本文实现了类似VB中Shape的功能。能够添加背景透明，圆角矩形边框等功能
2022-02-08 22:50:58
2KB
1
实际生活里，因为许许多多的视觉方面的信息大多是来自运动的，所以目前针对在线目标的检测方面，已经广为流传。比如：在军事领域的飞行器自动驾驶、目标在线跟踪导航、医学领域的生物组织分析，包括对微观细胞的在线跟踪导航等；银行，机场、商店和政府重要机构等安全场所的智能监控等等，在线目标检测已经深入人们的日常生活，产生了不可替代的作用。随着科技各个研究领域的迅速发展，在各种不同的应用场合，人们对在线目标检测的现实要求越来越高，只有不断的提高在线目标检测的实时性、准确性才能不断地满足现实生活的需求。
现今业内比较通用的算法主要有以下三种，光流法、帧间分差法以及本篇文章所要利用的背景分差法。背景差分法的基本原理是，首先要获得经过统计建立模型的背景，然后当前的帧图像减去背景图像，结果里面的像素值同阈值T比较，假如得到的结果是小于阀值的，那么这个就是背景像素，相反就是目标像素，那么通过这种方式，背景像素相对应的目标像素也能检测到，接着将得到的目标图像进行二值化处理，再对其进行形态学处理。从实验结果可以看出，本文所用方法能够准确的检测到运动物体，且不受噪声的干扰。
2022-02-08 20:15:21
29.04MB
1
针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。
2022-02-08 14:30:45
7.12MB
1
融媒体背景下县级新闻宣传整合之路探析——以《中华鲟“回家”》融媒体直播活动为例.pdf
2022-02-07 14:12:34
1.6MB
2022年高三二轮复习精品数学 难点七 新背景下的概率、统计问题，及统计案例（文） .docx
2022-02-07 10:00:26
162KB
1
2022年高三二轮复习精品数学 难点七 新背景下的概率、统计问题，及统计案例（理） .docx
2022-02-07 10:00:25
190KB
1
2022-2021学年高中地理鲁教版选修5学业分层测评 3.2 我国自然灾害的地理背景 .docx
2022-02-06 10:00:09
463KB
1