旅游客流量具有明显的非线性和季节性特征，所以采取季节调整方法对样本数据进行预处理，消除季节性的影响，可以提高客流量预测的准确性。同时SVR（支持向量回归机）是一种良好的机器学习方法，非常适合预测研究，辅以PSO（粒子群算法）选取合适的回归参数可以获得更加精确的预测结果。鉴于此，构建一种考虑季节影响的PSO-SVR模型，以北京为例将不同旅游客流量预测方法的拟合优度进行比较。结果显示：季节调整的PSO-SVR模型预测精度明显高于SVR、季节调整的SVR和PSO-SVR模型，该模型是进行旅游客流量预测的有效工具。
2021-02-20 20:20:13
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粒子群（PSO）优化的极限学学习机（ELM），用粒子群优化算法优化的极限学习机，可用于数据的回归和分类，实测比单纯的极限学习机精度高的多。
2021-02-18 14:21:23
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Non linear equality and inequality constrained PSO（非线性等式与不等式约束PSO）利用粒子群算法求解非线性等式和不等式约束的最小值。包括matlab完整代码。
2021-02-08 10:55:22
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一噶简单的粒子群优化算法c语言程序代码，附加注释，易懂易理解.. 一噶简单的粒子群优化算法c语言程序代码，附加注释，易懂易理解..
2021-02-02 15:34:40
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市车载网环境下车辆的高速移动以及街道障碍物阻挡等原因，导致VANETs 分割现象严重，以至于车载网不能正常通信 ，因此许多研究提出通过引入无线接入点（AP）来增强车载网通信的可能性。本文就是针对城市环境的VANETs 的AP 布局问题的研究，在基于车流量和粒子群算法的基础上提出的解决方案，并给出了相应的仿真，仿真结果表明该算法能在保证覆盖率的情况下实现AP 的优化布局，同时在寻优过程中具有较快的收敛速度和较好的收敛性。
2021-01-29 23:08:12
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文章介绍了直驱永磁风力发电机系统的应用以及捕获最大风能的控制方式研究。在既定的风速下，通过粒子群算法寻找最佳电机转速，从而实现风能的最优控制。并给出了系统的仿真模型和仿真结果，验证了系统控制的正确性。
2021-01-29 23:08:09
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