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K-means 聚类
算法研究
综述
总结评述了K-means 聚类算法的研究现状,指出K-means 聚类算法是一个NP难优化问题,无法获得全局最优。介绍了K-means 聚类算法的目标函数、算法流程,并列举了一个实例,指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、相似性度量和距离矩阵为K-means聚类算法的3个基本参数。总结了K-means聚类算法存在的问题及其改进算法,指出了K-means聚类的进一步研究方向。
2021-12-09 20:04:05
1009KB
K-means
聚类算法;
NP难优化问题;
数据子集的数目K;
1
基于MATLAB的图像锐化
算法研究
.doc
基于MATLAB的图像锐化
算法研究
.doc
2021-12-09 20:01:30
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dsp通用音频
算法研究
讲述dsp在音频算法方面的实现,对程序结构。驱动分配做了介绍
2021-12-09 11:41:47
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音频
算法
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火焰识别
算法研究
基于opencv的火焰识别算法的研究与实现,很好的对计算机视觉的应用!
2021-12-09 09:45:58
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opencv
火焰识别
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论文研究-运动目标检测
算法研究
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运动目标检测
算法研究
,耿沛,苏小龙,运动目标检测算法的研究是当今图像处理领域的一个热门方向,随着其应用领域的不断扩大,其实用价值越来越得到人们的重视。本文针
2021-12-09 09:03:20
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运动目标检测算法
1
最优二叉搜索树的动态规划
算法研究
关于最优二叉搜索树的动态规划算法描述
2021-12-06 22:06:53
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二叉搜索树
动态规划
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模式识别文本分类
算法研究
比较
模式识别文本分类
算法研究
比较模式识别文本分类
算法研究
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算法研究
比较模式识别文本分类
算法研究
比较模式识别文本分类
算法研究
比较模式识别文本分类
算法研究
比较
2021-12-06 19:46:25
1.01MB
文本分类
1
基于 Dijkstra最短路径
算法研究
(2010年)
Dijkstra算法是经典的求解单源静态最短路径问题的理论基础,但是在实际应用中存在一些不足之处,影响了 算法的效率。本文首先介绍了Dijkstra算法,分析了该算法的优点与缺点,并在此基础上提出求解最短路径在数据存储和搜 索上的一种改进算法。
2021-12-06 17:33:37
506KB
工程技术
论文
1
N-FINDR解混
算法研究
N-FINDR: an algorithm for fast autonomous spectral end-member determination in hyperspectral data 作者Michael E. Winter
2021-12-05 22:32:47
1.4MB
N-FINDR
端元提取
1
大数据下的多源异构知识融合
算法研究
.pdf
在大数据环境下,多源舁构知识的融合为研究者从众多分散 、异构的数据源和知识源 中挖掘 出隐含 的、有价值的和尚未微发现的信息和知识提供了非常有效的手段和方法。针对 目前知识融合方法的不足 .在对大数据环境下的肄构知识融合方法进行深入研究的基,将已有的数据融合算法合理地移植到知 识融合中,设计并构造 了大数据环境下 的多源肄构餐珀识融合算法。为进 一步提高获取知识的质量,依据知识源粒度的动态选择 ,提出了一种改进的知识源分解一合并法 ,以获得合适粒度大小的知识源集合和尽可能真实可靠 的知识。基于 Hadoop和 MapReduce框架所构建的实验平台耐所提算法进行 r实验验证。实验结果表明,所提出的多源异构知识融合算法有效可行 ,并能够有效显著地提高多源异构知识融合算法的性能。
2021-12-04 19:03:50
392KB
数据库
AI
大数据
知识融合
1
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