内含光伏电板电池片焊点定位图像数据集，图像总数为1500张左右，含有json格式标签，可用于目标检测等计算机视觉技术的应用 txt文件内含有下载链接，请放心下载！！！

里面是自己找的一些蛇的数据图片及其标签，可以用于目标检测，语义分割。一共有大约200多张图片及其对应的标签，图片的质量比较高，基本上够用了。

深度学习积水目标检测数据集---坑洼积水数据集，里面都是本人自己标注的，标注还是比较仔细的，很多细节都标注到了，喜欢的可以试试

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MATLAB运动目标检测，以汽车为例，框定运动汽车，计算车流量，车速等参数。

66kV变电站绝缘子检测图像数据集，内含voc标签与图像，可用于目标检测、深度学习等，或者用来补充变电站图像做变电站目标的检测。

内含电网遥感图像，包含：输电杆塔，火电厂烟囱，光伏发电板，发电厂油罐。标签类型有两种：labelme标签json，以及二值分割图像。

内含无人机航拍配电线路瓷绝缘子图像数据集，voc标签，可用于目标检测！需要可以下载哦！！！！

深度学习、目标检测

一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]