为了便于观察图像的像素值分布，我们常常需要将灰度图像化成三维图，观察起来更加直观。mesh（）画出来的图可能发生垂直镜像，只要再镜像一次就好了，mesh（flipdim（你的图，1））。
2019-12-21 20:56:36
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基于内容的图像检索技术：
1、基于颜色的图像检索：用的是二分K-means算法实现的
2、基于纹理的图像检索：用的是灰度共生矩阵实现的
3、基于形状的图像检索：用的是形状不变矩法实现的
语言：python
工具：VS code
数据库：没用数据库，图像特征值直接放在txt文件里
图像来源：Corel 图像库中 2 000 幅图像（资源里放在image.orig文件夹里）
该项目可以直接使用！
2019-12-21 20:56:27
28.58MB
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用MATLAB实现了四种灰度处理的方法，代码详尽，有注释，还有辅助文档帮助了解灰度处理的基本概念，并有示例图片，运行结果可靠。
2019-12-21 20:56:05
2.74MB
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该源码为MATLAB图像处理GUI的源代码，包含图像灰度转化，二值化、边缘检测、以及图像增强、直方图均衡化等功能。
2019-12-21 20:48:58
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运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P，取距离为1，角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化，求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差，作为最终8维纹理特征。
2019-12-21 20:47:02
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将一幅512*512的原始灰度图像，采用3*3的平均窗口对它作滤波运算（原图像外围的像素的灰度值视为128）；对滤波后图像隔行、隔列丢弃一半像素形成一幅256*256的小图像；对此小图像分别采用最邻近内插、双线性内插的方法将它放大为512*512的大图像。对照原图像 ，计算两种放大图像各自的PSNR值。
2019-12-21 20:44:10
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图像处理最为经典的lena图片，包含彩色(tiff格式)，灰度（bmp,mat,pgm格式），图片大小512*512
2019-12-21 20:43:21
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