仿京东分类Html5页面,左右分栏,可滑动,支持多层级扩展,CSS样式
2021-09-18 10:49:54 4KB html5
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采用分布式快速抓取京东的评价信息,然后使用 pandas 对抓取到的数据进行分析。
2021-09-18 09:06:02 6.63MB Python开发-Web爬虫
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html5仿京东转盘抽奖系统代码是一款非常灵活的基于html5 canvas制作的网页大转盘抽奖活动插件,支持自定义设置奖品参数、中奖率等。
2021-09-16 16:55:51 42KB 转盘 html5
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JD京东利用手机APP二维码登录,秒杀源码
2021-09-16 15:53:18 763KB 网络相关源码
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京麦开发平台服务MRD,开发者需开通结算,绑定京东钱包 3 、运营规范 1 )此应用创建需根据页面提示提交MRD等信息,服务市场进行评估审核。审核通过后,才可发布到服务市场 2 )应用审核通过
2021-09-16 13:22:01 630KB 京东 文档 开发者
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smote的matlab代码 JD Comment_emotional analysis 京东评论文本挖掘(产品口碑分析) 一、文本挖掘方向及基本思路 文本挖掘方向: 用于分析京东用户对手机的观点、态度、情绪、立场以及其他主观感情的技术。 文本挖掘基本思路: 1、探索性分析:观测数据信息(含数据字段、数据缺失情况、样本分布情况等) 2、数据预处理:包括去除无效标签、编码转换、文档切分、基本纠错、去除空白、大小写统一、去标点符号、去停用词、保留特殊字符等。 3、文本分词及特征提取:jieba中文文本分词模型、文本特征转化未向量空间模型、海量稀疏特征做特征提取。 4、分类建模和效果评估:选择特定分类模型,建立模型并作效果评估和结论分析。 二、探索性分析 1、查看原始数据前4条数据情况 2、查看数据集记录数、维度、数据类型情况 数据集大小21*3637,时间字段为数值型需转化为日期型 3、文本评分分布情况 4、评论发布时间分布情况 5、评论长度与评分关系情况 三、文本预处理 1、中文分词:著名的nltk包对分词有良好的效果,劣势在于对中文不友好。对此选用jieba包进行处理。这里我们把文本通
2021-09-15 21:43:14 592KB 系统开源
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本数据集包括52 万件商品,1100 多个类目,142 万用户,720 万条评论/评分数据
2021-09-15 19:09:12 24.69MB 数据集
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JD豆月收入过1w,不是问题^_^
2021-09-15 19:01:44 5.65MB 京豆
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是崔毅东老师开的MOOC的富文本笔记,本人用typora整理了一下,内部含有完整的makedown文件和转成的PDF,欢迎网友下载。
2021-09-15 18:01:36 19.96MB C++笔记
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