硬时间窗 遗传算法 matlab,基于遗传算法的多种运输工具或带时间窗的路径优化问题(VRP)的求解（MATLAB）代码

《Oracle Wait Interface性能诊断与调整实践指南》

多用户传输波束成形-线性回归-凸面优化教程：在这项工作中，我们使用MATLAB中的凸优化包来实现多用户传输波束成形问题和线性回归。 这是HKUST的ELEC 5470凸优化的作业2

４、二点二次插值法 利用函数在单谷区间中的两个端点的函数值和一个端点的导数值：

这个简化的Matlab演示代码展示了如何使用Hybrid Firefly –遗传算法解决全局优化问题。 此混合算法是混合萤火虫–遗传算法的简化版本，旨在解决Zervoudakis K.，Tsafarakis S.，Paraskevi-Panagiota S.（2020）提出的一种新的混合萤火虫–遗传算法，用于解决离散产品线设计问题。最佳产品线设计问题。 在：Matsatsinis N.，Marinakis Y.，Pardalos P.（eds）学习和智能优化中。 LION2019。计算机科学讲座，第11968卷。ChamSpringer。 https://doi.org/10.1007/978-3-030-38629-0_23

GWO优化LSTM分类，这个代码分了两类。

提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法. 为了实现抗体间信息共享, 算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近. 采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的快速定位. 随着适应值的提升, 小尺度变异会随之减低, 使得算法在进化后期通过小尺度变异完成局部精确解的搜索. 将算法应用到5 个经典函数优化问题, 结果表明, 该算法不仅具有更快的收敛速度, 而且全局解搜索能力和稳定性均有显著提高.

【优化求解】基于蝗虫算法（MOGOA）求解多目标问题matlab源码.zip

蜣螂优化算法是2022年年底提出来的，是最新的群智能优化算法，非常适合发论文

卡尔曼滤波器的PID控制：kalman的PID控制教程（MATLAB优化算法案例分析与应用PPT课件）.ppt