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自然图像分类数据集Oxford-102。Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 2008年由牛津大学工程科学系发布。面向深度学习人群，可用于验证神经网络性能，主流的VGG,GOGELNET,残差网络等网络都可以用于训练。适合新手人群做学习使用，可将其划分为6149张图片做训练，1020张图片做验证，1020张图片做测试。