独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。这是我毕设用的，里面有 ICA独立成分分析的matlab代码，音频数据，以及使用说明，希望对大家有所帮助。独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具，它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。它作为信号分离的一种有效方法而受到广泛的关注。这是我毕设用的，里面有 ICA独立成分分析的matlab代码，音频数据，以及使用说明，希望对大家有所帮助。
2022-05-21 09:47:42
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项目主要内容：
1.采用Hadoop作为分布式文件文件系统存储数据
2.基于 TensorFlow 复现论文 PNN、DeepFM
3.搭建推荐系统架构，召回、过滤、精排阶段
4.使用 SparkStreaming 进行流计算，不断将用户行为反馈给模型进行计算，提供
下一次推荐服务
5.使用 SparkStreaming 对接 Kafka 源，消费 Kafka 中的实时用户行为数据
6.使用 PNN、DeepFM 进行 CTR 点击评估
目前，几大互联网厂商例如腾讯、百度、阿里已陆续开始使用推荐系统，因为在海量数据的今天，人们已经无法看清自己真正的喜好，所以推荐系统应运而生，像现在快手、抖音等平台都陆续开始引进推荐系统，这些厂商会收集大量用户的观看行为，例如点赞、评论、收藏以及视频观看时间等，基于这些数据会对用户进行分析，帮助用户进行定位自身的兴趣所在，然后基于大数据平台帮助用户拿到它们想要的视频，而且包括百度，它们正在使用广告推荐这种，当我们在搜索引擎中搜索一些关键词时，它们将会根据 query 进行分析进而将一些广告商进行关联，然后在首页为用户推荐一些广告进而增加广告的点击量。
2022-05-21 09:09:08
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Parallel-META 2.0：具有功能注释，高性能计算和高级可视化功能的增强型元基因组数据分析
2022-05-21 00:46:32
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学习完毕 python数据分析与应用 这门课后结课考试
内容涵盖 数据分析概念 numpy pandas 数据预处理 分组与聚合 数据可视化
考试题
包含 10道选择 10道填空 10道判断 2道简答 2道程序
共100分
含答案
2022-05-20 19:03:37
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传统的信息处理技术已难以满足现代数据处理的要求。因此，文中针对云计算时代数据处理计算量大、实时性要求高的特点，研究了基于Hadoop技术的大数据分析应用系统。该系统以Hadoop技术为基本框架，采用HDFS系统作为数据存储的基本单元。并在此基础上，利用Hive方式建立新的数据库系统，结合MySQL数据管理系统和Kylin进行数据分析系统完成对数据的获取、存储、分析、管理功能。最后，通过大数据可视化系统和大数据报表分析系统完成对数据分析结果的呈现。本研究内容对实现大数据的管理和分析具有重要意义。
2022-05-20 16:46:39
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