大学计算机专业，数值分析实验报告， Lagrange与Newton插值

摘 要：本设计利用超声波传感器，向被测物发出超声波，对接收到的回波进行带通滤波、自适应放大，并对其进行包络检波，得到包络的最高点，通过计算数个包络最高点的时间间隔从而计算出声波传输的总时间，最终计算出被测物体的距离，给出了温差和相位延迟带来的测量误差，并且将最终结果用LED显示出来。本文着重强调的是利用多种方法实现包络的提取，包括利用检波二极管进行硬件检波、利用Hilbert变换法提取信号包络和时域信号的比较-插值算法实现检波。并比较各技术在超声波测距中的应用优势与局限，并且给出了各种检波方案在其他领域可能会得到的应用。

计算方法中，牛顿插值多项式系数的计算的C语言代码

Lagrange插值多项式c语言版Lagrange插值多项式c语言版

此示例说明了一个 DC-DC 降压转换器从 200 V 电源为 RC 负载供电。 PWM频率设置为5 kHz，占空比在0.1到0.8之间变化。 使用此 5 kHz PWM 频率，使用标准离散化方法获得 0.5% 占空比分辨率所需的采样时间为 1e-6 秒： 1 MHz 采样频率 = 200 x 5000 Hz -> 分辨率 = 1/200 = 0.5 % 在 powergui 模块的求解器选项卡中，仿真类型设置为离散，并选中插值选项。 Simulation Data Inspector 已启用并记录 Vload 信号。 采样时间已在模型属性中初始化为 20e-6 s。 1) 首先使用插值进行模拟，Ts 设置为 20e-6。 2）在powergui中，取消选中插值并在MATLAB命令窗口中指定Ts = 1e-6。 执行第二次模拟。 3) 在 powergui 中将模拟类型设置为连续

需要基于 Matlab 的电阻抗断层扫描软件 EIDORS 来测试这些功能。 使用scatteredInterpolant将jpeg图像的图案转换为EIDORS有限元电导率数据。 用户可以调整 eidors 图像所需的最小和最大电导率。 标题图片说明了一切。 为了测试，选择了教程中的 2D 地球物理模型，但函数应该适用于任何 eidors 模型。 http://eidors3d.sourceforge.net/tutorial/other_models/square_mesh.shtml

用最小二乘法实现多项式拟合；3次样条函数的应用 熟悉“\”、polyfit、polyval、interp1、spline等Matlab命令

JAVA双线性插值算法实现图片的缩写放大功能。本程序根据这个算法实现了图片的缩小功能，而且附带测试图片可以运行测试。

拉格朗日插值是多项式插值的一种。 n阶多项式插值需要n+1个点。 此方法产生与牛顿除法插值多项式相同的结果。 但是，在我看来，编写代码更容易。 参考： https : //en.wikipedia.org/wiki/Lagrange_polynomial

有时您的 1D 数据有间隙。 这可能是由于传感器故障或采样间隔不规则造成的。 在这种情况下，您可能希望对数据中的短间隙进行插值，但如果长时间没有数据存在，则不适合进行插值。 此函数对一维数据中的小间隙执行插值。 句法vq = interp1gap(v) vq = interp1gap(x,v,xq) vq = interp1gap(...,maxgapval) vq = interp1gap(...,'方法') vq = interp1gap(...,'interpval',vval) vq = interp1gap(...,'extrap',extrapval) 描述vq = interp1gap(v) 线性插值以给出 v 的未定义 (NaN) 值。 vq = interp1gap(x,v,xq) 进行插值以找到 vq，即向量或数组 xq 中的点处基础函数 v 的值。 vq =