非均匀量化 为了减小量化误差，引入了非均匀量化的方法。 非均匀量化依据一幅图像具体的灰度值分布的概率密度函数，按总的量化误差最小的原则来进行量化。 具体做法是对图像中像素灰度值频繁出现的灰度值范围，量化间隔取小一些； 而对那些像素灰度值极少出现的范围，则量化间隔取大一些。 显然，在需要以少的数据量来描述图像的场合，可以采用非均匀量化技术，以达到尽量少的数据使所描述的图像效果尽可能地好。 x y f(x,y) N M

%插值和重采样函数，其中： % I = 插值率% D = 重采样位置，要移动的样本数% x(n) = 输入波形% y(n*(1/I) + D) = 输出波形% --包括具有指数衰减函数的选项平滑以减少吉布斯振铃

1.高斯计算 1.1Gauss消去法 1.2列主元法 1.3全主元法 1.4三角分解法 2.高斯-赛德尔迭代 3.Jacobi迭代法 4.超松弛法 5.幂法 6.特征值 7.QR分解 8.拉格朗日插值 9.抛物线插值 10.三次插值 11.牛顿插值 12.最小二乘 13.线性拟合 14.复化辛普森公式 15改进欧拉 16.龙格库塔法

在图像几何变换中，图像中每个像素的值都按空间变换算法发生了变化。由于数字图像的坐标是整数，经过这些变换后坐标不一定为整数，因此要对变换后的整数坐标位置的像素值进行估计，即要进行图像的插值。MATLAB图像处理工具箱提供了3种插值方法：第一种是最近邻插值（nearest neighbor interpolation），最近邻插值的输出像素值等于输入图像中与其最临近的像素点的值；第二种是双线性插值（bilinear interpolation），双线性插值法的输出像素值是它在输入图像中2*2邻域像素的平均值；第三种是双立方插值（bicubic interpretation），双立方插值法的输出像素

MATLAB实现单点弦割法、牛顿插值法、复化梯形求积公式、复化辛普生求积公式、二阶龙格-库塔法转二阶Adams预报-校正法

4个坐标系下的利用逐点比较法实现插补

试求三次样条插值S（X），并满足条件： i)S’(0.25)=1.0000, S’(0.53)=0.6868; ii) S”(0.25)= S”（0.53）=0；

LBP含义为局部二进制模式，是用来描述图像局部特征的算子，由T.Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood在1994年提出，最初是为纹理描述而设计的。由于LBP对单调灰度变化的不变性和计算效率高，其适用于高要求的图像分析任务，在计算机视觉的许多领域都得到了广泛的应用：比如人脸识别、目标检测、应用LBP特征来进行训练目标检测分类器。 ​ 本文将介绍LBP特征算法的三种模式，分别为：原始的LBP，Circular LBP又称Extended LBP，Uniform Pattern LBP

hermite插值报告，用C语言编写的，实现插值计算的功能。

C语言实现埃尔米特插值......计算方法中算法的实现