近年来，文本情感分析技术在网络营销、企业舆情、舆论等扮演越来越重要的角色。鉴于主题模型在文本挖掘领域的优势，基于主题的文本情感分析技术也成为人们关注的热点，其主要任务是通过挖掘用户评论所蕴含的主题、以及对这些主题的情感偏好，来提高文本情感分析的性能。
2021-04-07 20:58:12
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学习感觉
“学习感觉”是一种使用Streamlit的网络应用程序，该应用程序使用深度学习来识别和提取音乐中的情感和情绪。 有了这个程序，您既可以浏览数据，也可以对自己的歌曲进行分类。
。
2021-04-07 16:23:24
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褒贬词及其近义词；汉语情感词极值表；清华大学李军中文褒贬义词典；情感词典及其分类；情感词汇本体；台湾大学NTUSD简体中文情感词典；知网Hownet情感词典
2021-04-07 15:01:46
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使用keras-bert实现 谭松波 酒店评论 文本分类（情感分析）-附件资源
2021-04-07 14:38:32
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情感词典最全版，包括褒贬词及其近义词、否定词典、汉语情感词极值表、清华大学李军中文褒贬义词典、情感词典及其分类、情感词汇本体、台湾大学NTUSD简体中文情感词典、知网Hownet情感词典
2021-04-06 15:47:05
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三个情感词典包括知网Hownet、台湾大学NTUSD、清华大学李军中文褒贬义词典，也还有其他词典和其他分类。
2021-04-05 21:37:24
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微博文本分析和可视化
0.数据来源和结构
新浪微博，爬虫链接：
微博内容数据结构（mongo数据库导出的json文档）
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2021-04-05 21:18:15
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