研究供需不平衡环境下的应急物资动态分配问题.考虑到台风灾害演变导致应急物资需求不断增长与应急物资供应相对紧缺之间的矛盾,将需求的演变设计成一个马尔可夫决策过程,建立基于马尔可夫决策的应急物资动态分配模型.通过二进制粒子群优化算法求解,最后将所提出模型应用于某台风发生时的救灾实例.实例分析表明,马尔可夫决策方法可以动态地做出合适的需求扑灭策略,使得整体的需求演变趋势保持平稳,整体的需求水平降到最低.
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马尔可夫过程-定理与问题此为电子书pdf..
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感性 该存储库包含以下论文的PyTorch实现:GANomaly:通过对抗训练进行半监督异常检测 1.目录 2.安装 首先克隆存储库 git clone https://github.com/samet-akcay/ganomaly.git 通过conda创建虚拟环境 conda create -n ganomaly python=3.7 激活虚拟环境。 conda activate ganomaly 安装依赖项。 conda install -c intel mkl_fft pip install --user --requirement requirements.txt 3.实验 要在纸上为MNIST和CIFAR10数据集复制结果,请运行以下命令: # MNIST sh experiments/run_mnist.sh # CIFAR sh experiments/run
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考虑基于最小二乘法的河道流量演算参数估计,对马斯京根法进行改进
2021-09-28 19:17:30 478KB 马斯京根法
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将马斯京根模型参数K和x与河段物理特征,如比降、断面宽度及河段长度建立关系,推导出了抛物线形,三角形和矩形三种断面河段的参数估算公式。在干江河流域的应用结果表明:30场洪水中,洪峰流量相对误差小于20%的为100%,洪量相对误差小于20%的为90%,峰现时间误差小于2h的为96.67%,确定性系数大于0.7的为96.67%。
2021-09-28 18:58:44 278KB 自然科学 论文
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