依然是来自于codeproject的小波变换库,哪个版本好只能是见仁见智了
2022-06-02 17:04:07 580KB 小波变 C+
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a) 系统采样速率:480 MHz b) 扫频信号:12.5MHz~17.5MHz,周期20us,频率50kHz c) 锯齿波信号:最低电压1v,最高电压11v,周期20us,频率50kHz
2022-06-02 15:48:03 724B 信号仿真 Matlab
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图像数据特征和小波融合算法
2022-06-02 09:11:11 22.88MB 算法
数学建模上交的matlab代码行波 单一物种React扩散方程的分析及其基本解的推导。 此外,在Matlab中使用pdepe求解器分析了缩放的Lotka-Volterra模型及其实现。 在2015/2016年提交给格拉斯哥大学,作为数学生物学的作业。 遵循2019862Lab3.pdf进行结果分析和代码文档。
2022-06-01 15:43:18 2.45MB 系统开源
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【无标题】基于WiFi信号的手势识别系统设计 小波变化提取特征
2022-06-01 09:14:50 64KB 文档资料
小波分类和功率谱图 时间频率图 了频谱图 小波分解图 还有小波能力图
2022-06-01 09:14:47 4.13MB 分类 文档资料 数据挖掘 人工智能
为了解决煤矿井下复杂光照条件导致人脸识别率低的问题, 提出了一种适用于煤矿井下复杂光照条件下的人脸识别方法。首先利用小波分解将人脸图像分解为低频和高频部分, 对低频部分利用直方图均衡化处理, 增强图像对比度; 然后采用引入模糊隶属度因子的小波去噪模型对高频部分进行滤波处理, 并通过新的PAL模糊增强算法对高频部分进行模糊增强, 在不同阈值下的非线性变换得到不同尺度、不同方向的特征图像, 并进行反模糊处理; 最后对处理后的低频和高频部分进行小波重构。实验表明, 在井下复杂光照条件下, 本文提出的人脸识别方法能有效改善人脸图像的整体效果, 增强图像的细节信息, 且平均识别率能够达到94.45%, 显著提高了井下复杂光照下的人脸识别率。
2022-05-31 21:46:28 6.34MB 图像处理 小波变换 模糊处理 隶属度
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齿轮箱诊断,基于小波特征和BP神经网络分析
2022-05-31 17:07:36 108.37MB 神经网络 文档资料 机器学习 人工智能
基于小波变换的图像边缘检测.doc
2022-05-31 17:00:08 1.62MB 互联网
基于小波分析的边缘检测技术研究.doc
2022-05-31 17:00:07 601KB 互联网