主要功能：故障树分析工具主要功能是静态故障树建模、动态故障树建模、定性分析、定量分析和仿真。 逻辑门类型：与门、或门、非门、异或门、顺序相关门、禁门、表决门、相同转移门、相似转移门、优先与门、顺序相关门、功能相关门、冷备件门、温备件门、热备件门 事件类型：顶事件、基本事件、底事件、未决事件、子树(扩展) 定性分析：提取静态故障树最小割集、提取动态故障树最小割序集 定量分析：顶事件发生概率、底事件结构重要度、底事件概率重要度、底事件相对重要度 仿真： 蒙特卡洛仿真。包括顶事件发生概率仿真、顶事件无故障时间仿真、底事件概率重要度仿真、底事件相对重要度仿真、顶事件不可靠度曲线仿真

安全运营中心定义 安全运营中心成熟度模型 中国安全运营中心建设现状分析 中国安全运营中心建设预期分析 中国安全运营中心建设的几点思考 安全运营中心建设案例

该网络安全能力成熟度评估模型充分借鉴了国内外安全标准及规范，经过多个单项目金额200万以上的安全战略规划咨询项目检验，具备严密逻辑性及高可落地性，适用于跨国上市公司及500强企业：该模型具有： 五个级别：非正式执行、计划跟踪、充分定义、量化可控制、持续优化； 五大安全能力层面：安全治理能力、安全管理能力、安全技术能力、安全运营能力、安全验证能力； 每个控制点从组织人员、制度流程、技术工具等维度进行成熟度评价。 该模型是落实企业安全建设能力成熟度差距评估，构建企业安全顶层规划，规划安全建设执行步骤不可缺少的必要环节工具。

学习分析视域下的大学生满意度教育数据挖掘及分析

在频谱资源受限的情况下，非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）技术由于其良好的过载性能而受到广泛关注。首先，提出了基于复杂度受限的NOMA理论设计模型；接着，对目前主流的NOMA 技术方案进行了研究分析，并针对每种方案给出了其设计原理；进一步，设计了基于期望值传播（expectation propagation，EP）的低复杂度接收机；最后，通过仿真比较了 NOMA 与传统正交多址接入（orthogonal multiple access，OMA）技术的性能。结果表明，NOMA较传统的OMA技术能够显著提升系统容量和误码率（block error rate，BLER）性能。

对发动机曲轴止推片的失效数据进行了分析,应用威尔分布并联模型给出了其可靠度函数。在Matlab环境中应用Monte Carlo方法对曲轴止推片的可靠度进行仿真,给出了具体的仿真步骤,得到曲轴止推片的可靠性仿真曲线。将仿真结果与试验结果进行对比,得出两曲线随路程变化的规律基本上是一致的,从而验证了Monte Carlo仿真能够反映曲轴止推片可靠性随行驶里程的变化规律。

ANSYS里查看线段长度和截面云图的方法

chatbot_by_similarity 根据文本相似度实现问答的聊天机器人（弱智版） 项目介绍 这是根据工作需求写的一个简易版本的聊天机器人，主要目的是根据问题从知识库中匹配相应的答案，从而帮助使用者去更方便的查询到一些知识性内容。 模块简介 用法比较简单，给文本列表，经过训练后去匹配问题返回相似的答案。 结构及用法 模块由五个部分构成：测试数据、预处理分词、计算词向量、计算相似度和聊天机器人 文本的预处理(cut_text.py)： 提供知识库的word文档数据和小黄鸡聊天记录 from chatbot import load_data # word数据 texts = load_data(type='knowledge') # 小黄鸡数据 texts = load_data(type='chat') 文本的预处理(cut_text.py)： 用于分词、剔除停用词(这里偷懒直接把长度

一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]

RTK整周模糊度求解算法的研究