亲自整理的40分保底计算机系统结构，有助于拿到40分，其余的就需要通过刷题来解决了

测序技术推进科学研究的发展。随着第二代测序技术的迅猛发展，科学界也开始越来越多地应用第二代测序技术来解决生物学问题。比如在基因组水平上对还没有参考序列的物种进行从头测序（de novo sequencing），获得该物种的参考序列，为后续研究和分子育种奠定基础；对有参考序列的物种，进行全基因组重测序（resequencing），在全基因组水平上扫描并检测突变位点，发现个体差异的分子基础。在转录组水平上进行全转录组测序（whole transcriptome resequencing），从而开展可变剪接、编码序列单核苷酸多态性（cSNP）等研究；或者进行小分子RNA测序（small RNA sequencing），通过分离特定大小的RNA分子进行测序，从而发现新的microRNA分子。在转录组水平上，与染色质免疫共沉淀（ChIP）和甲基化DNA免疫共沉淀（MeDIP）技术相结合，从而检测出与特定转录因子结合的DNA区域和基因组上的甲基化位点。

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人工智能日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量，ChatGPT的出现更是成为了人工智能发展的引爆点。 “ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法。它的计算方法有进步。”科技部部长王志刚在全国两会“部长通道”发表了看法。 科技创新在我国现代化建设全局中具有十分突出的重要地位，在当前国际科技竞争日益激烈的形势下尤其如此。而ChatGPT在全球引发强烈关注，为我国推进科技创新提供了一个鲜明的启示：软硬科技协同创新将越来越重要。 专家认为，ChatGPT未来有望演变成新一代操作系统平台和生态，并引发整个产业格局巨变，大模型及其软硬件支撑系统的生态之争，将成为未来十年信息产业的焦点。日前，旷视联合创始人、CEO印奇在谈及ChatGPT时表示，ChatGPT的出现，让外界感觉到了AI产业的发展又到了一个真正产生范式迁移的临界点，对很多行业产生非常多本质的变化。 从旷视的角度，通用的人工智能体系有四大模块：感知、决策、执行、反馈，像一个人，有眼睛、耳朵有各种传感器可以感知外部世界，大脑做决策控制身体做执行。仅有好的AI技术还远远不够，

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