利用MCA技术可以对图像进行分解与修复，其核心是对图像分解成纹理图像和平滑图像，然后分别进行修复。

数字图像处理与机器视觉++Visual+C++与Matlab实现 该书的代码，书籍的原版PDF在本人空间的资源中可以找到。 该书对于初学数字图像处理、机器视觉的朋友，帮助颇大，原书的pdf很难找，对应代码，注重实践！加油！

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最大类间方差OTSU实现阈值分割，用MATLAB编写，用于SAR图像分割

以下是我曾经做过的一个matlab识别红篮黄乒乓球的代码，用MATLAB读取视频数据，并逐帧对其进行图像处理，包括颜色识别，质心计算，实时跟踪等等，仅作参考

Unet图像分割实战代码-以植物病虫害分割为例训练测试【源码分享】。 见博客https://blog.csdn.net/qq_42279468/article/details/129093132

动漫素描着色器 使用参考图像自动进行草图着色 先决条件 pytorch torchvision numpy openCV2 matplotlib 数据集 Taebum Kim，“动漫素描着色对”， //www.kaggle.com/ktaebum/anime-sketch-colorization-pair 培养 请参考train.ipynb 测试 请参考test.ipynb 您可以在 ）上下载经过培训的检查点。 培训细节 参数 值 学习率 2e-4 批量大小 2 时代 25 优化器 亚当 （beta1，beta2） （0.5，0.999） （lambda1，lambd

利用fista算法进行图像复原的matlab源码。

图像修复matlab代码Path_planning_for_FEVAR 通过可变形配准腹主动脉瘤的3D路径规划，进行机器人辅助的开窗血管内修复 要求 版本：Matlab R2016a至R2017a 平台：Windows，Linux 脚本'demo_2D3Dregist.m'： 这演示了如何从2D术中分割的动脉瘤形状和3D术前骨骼恢复机器人路径的3D骨骼，它将导入术前透视的2D jpg图像，2D分割标签和3D骨骼。 它将显示2D / 3D骨骼，术中（地面真实）骨骼，术前骨骼和我们的预测的注册时间成本，以及在2D和3D中评估的距离误差。 文件夹“功能”： 它包括为在2D和3D骨架之间进行可变形配准而编写的所有代码。 请仔细阅读每个文件中的许可证。 对于使用此文件夹中代码的任何学术出版物，请引用： 郑JQ，周XY，C。Riga和GZ Yang，“机器人辅助有条件的血管内主动脉修复的单一2D荧光镜图像的3D路径规划”，IEEE国际机器人与自动化会议（ICRA），2019年。 文件夹“数据”： 它包括演示中使用的导入数据。 文件夹“外部”： 它包括演示中使用的重新分配的代码。 请仔细阅读每个文件

摘要:C#源码,图形图像,初学实例　　用C#在窗口内打开图片及显示文字，似乎看上去超简单的东西，但有不小C#初学者貌似仍然找不到所以然，不能再简单了，相信通过这个基础性的例子，让你初步了解C#吧。