机器学习的一元线性回归算法的公式与代码实现，具体包括魔心表达式推导，损失函数凹凸性证明，模型评估等。

Uyy danych z GUSu dla Polski z lat 2000-2020。 Przy doborzeatrybutówmodelu wykorzystanometodę套索orazregresjęgrzbietową。

主要为大家详细介绍了Tensorflow实现神经网络拟合线性回归，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

神经网络拟合回归，替换对应数据即可使用，matlab源程序。

因为整个项目包中包括一个python3.7的lib库，文件太大，所以需要自己将linear.py和放到PyCharm项目中，有问题可以问我

通过数学模型介绍了，非常热门，应用广泛，高大上的一些机器学习模型

使用matlab实现贝叶斯向量自回归模型，可用于经济学中的预测

回采工作面瓦斯涌出量受多种因素共同影响,很难用线性方法进行准确预测。广义回归神经网络(GRNN)是一种前馈神经网络,具有鲁棒性好和高容错率的优点,并且调节参数只有1个,因此,基于GRNN构建预测模型,运用改进的果蝇优化算法(FOA)对传统GRNN模型进行优化,应用主成分分析法(PCA)对样本数据进行降维简化处理,以减少次要因素对预测结果的干扰。选取晓明矿数据对模型进行验证,预测效果良好,其平均绝对误差为3.98%,低于传统GRNN模型的7.06%。

LSSVM做回归希望对大家有用-源程序以及数据.rar 源代码 %% ==============清除代码窗口和工作空间=============== clc; clear; %% ==================下载数据======================= load surdata1.mat; load surdata2.mat; load wearvol.mat; load workcondition.mat; %% ==================训练数据======================== % 数据预处理 xx=surdata1'; yy=surdata2'; zz=wearvol; ww=workcondition; % 训练数据提取 X=ww; X=xx; Y=yy; %% =====================测试数据===================== Xt=ww; Xt=xx; %% =====================模型初始化===================== type = 'function estimation'; kernel = 'RBF_kernel'; gam = 100;                 % Regularization parameter sig2 = 0.01;              % Kernel parameter (bandwidth in the case of the 'RBF_kernel' % 寻优之后的参数 % gam =  0.0869335 ;                 % Regularization parameter % sig2 =  83.8678 ;              % Kernel parameter (bandwidth in the case of the 'RBF_kernel' %% =====================参数寻优====================== model = initlssvm;                 % 模型初始化 costfun = 'crossvalidatelssvm'; costfun_args = {10,'mse'}; optfun = 'gridsearch'; model = tunelssvm;   % 模型参数优化 %% ======================测试数据======================= model = trainlssvm;  % 训练 Yp = simlssvm; %% ======================结果显示======================== figure; plot,Yp,'ro:') hold on plot,Yp,'b*:') hold on plot,Yp,'k :') grid on; 源程序以及数据.rar

社会科学文献出版社出版的《回归分析》一书，由谢宇主编，此为影印版，仅用于学习交流，不可用于任何商业用途。侵删！