基于pyinstxtractor和uncompyle6实现将打包的可运行文件（.exe）反编译得到源程序.py文件.
文章路径：https://blog.csdn.net/cjw12581/article/details/124277064
2022-06-01 23:28:38
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反事实解释作为解释机器学习模型决策的一种方式，在技术、法律和商业界越来越受到重视。 这些解释与美国信用法要求的长期确立的“主要理由”解释具有共同特征：它们都通过突出一组被认为最相关的特征来解释决策——并隐瞒其他特征。这些“突出特征的解释”有几个可取的属性：它们对模型的复杂性没有限制，不需要模型披露，详细说明实现不同决策所需的不同之处，并且似乎自动遵守法律。 但它们远比表面看起来复杂和主观。在本文中，我们证明了特征突出解释的效用依赖于一些容易被忽视的假设：特征值的推荐变化清楚地映射到现实世界的动作，可以通过仅查看训练数据的分布来使特征相称，特征仅与手头的决策相关，并且底层模型随着时间的推移是稳定的，单调的，并且仅限于二元结果。然后我们探索几个承认并试图解决这些假设的后果，包括特征突出解释旨在尊重自主性的方式的悖论，特征突出解释赋予决策者不受限制的权力，以及使这些解释有用与需要之间的紧张关系保持模型隐藏。虽然新的研究提出了几种方法来突出特征的解释可以解决一些问题我们发现的问题、模型中的特征与现实世界中的动作之间的脱节——以及补偿这一点所需的主观选择——必须在这些技术得到有效实施之前得到理解。
2022-06-01 22:10:50
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长三角空间权重矩阵，01矩阵 地理反距离矩阵 经济距离矩阵 经济地理嵌套矩阵，四种矩阵都有哦，资料都是本人制作，还有分地区矩阵，单独的浙江，单独的安徽，单独的苏沪。一共4*4=16个矩阵，工作量很大的哦，希望大家给点支持，有问题都可以通过CSDN私信我哦。
2022-05-31 09:05:54
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博文链接：https://tracywen.iteye.com/blog/1740862
2022-05-30 23:06:03
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