针对多分量线性调频信号的瞬时频率估计问题，把局部多项式傅里叶变换应用到求多分量线性调频信号瞬时频率估计中，提出了一种不受分量间交叉项干扰的新方法，该方法对多分量线性调频信号进行局部多项式傅里叶变换，把每一个线性调频信号分离出来，根据每一个线性调频信号的局部多项式傅里叶变换谱，通过搜索找到谱的峰值所在的位置，从而找到峰值所对应的频率，准确地估计出了多分量线性调频信号的瞬时频率。仿真实验中与多分量信号的Wigner-Hough变换进行了对比，验证了该方法的有效性。
2021-02-27 09:37:19
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在分步傅里叶法求解非线性薛定谔方程的基础上，介绍了一种时间窗口和步长动态自适应调整的改进算法，该算法根据时域脉冲的扩散情况调整时间窗口，采用局部误差法控制计算步长，在保证精度的同时提高了计算效率。讨论了数值计算时如何正确选取正、逆傅里叶变换的形式，分析了如何由离散的计算结果近似连续的时域和频域波形。模拟了光子晶体光纤中超连续谱的产生，验证了算法的正确性。
2021-02-25 22:03:45
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时间域文件做FFT变换。使用的是MIT的FFTW库。
图形展示用的是Qwt控件
用户可以自定义FFT窗口宽度等
Qwt显示设置可以自定义。
278397935@qq.com
2021-02-25 14:06:17
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此为博客文章"阵列信号DOA估计系列(二).导向矢量与空间FFT"的仿真代码。可直接运行。这是博主自己手写的代码，如有疑问，请联系博主。谢谢。
2021-02-25 10:47:57
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采用小波阈值法对齿轮箱故障信号进行去噪预处理,将经验模式分解(EMD)和快速傅立叶变换(FFT)相结合对齿轮箱故障信号进行特征提取,这种方法适用于非线性非平稳信号的自适应状态分析。利用EMD方法将去噪后的信号就行经验模态分解,得到一定数量的固有模态函数(IMF)分量,选取具有特定意义的IMF进行FFT,就可以得到相应的功率谱,从而提取齿轮箱故障特征频率。
2021-02-21 13:37:10
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