随着测绘新技术不断的发展壮大，测绘作业的方式也有了日新月异的变化。背负式移动扫描系统的出现，大大降低了外业作业的劳动强度，而且其测绘的精度也得到了明显的改善。文中主要以背负式移动扫描系统为研究对象，通过以近领域提取点云的方式，对扫描点云做精确的坐标比对实验。通过实验，该扫描系统的平面精度与高程精度均满足大比例尺地形图测绘的要求，并且在测绘效率上比传统技术得到了显著地提高。

2021年全球机场地理位置及其他信息，共68877个机场，包含机场名称、代码、类型、经纬度、海拔、所在地区等信息。

LSF Python API 这些python包装器允许客户直接从Python提交和控制作业并获取队列，主机和其他LSF属性的状态。 它们可以与各种版本的LSF一起使用，并且由LSF开发来维护，尽管我们从开源社区中获得了贡献。 如果您计划或希望为该库做出贡献，则必须遵循此存储库根目录中随附的中的DCO流程。 从本质上讲，它要求您在拉取请求的注释中提供一个“签出”行，以表明该工作不影响其他人的工作。 同样，有关更多详细信息，请参见DCO自述文件。 发布信息 IBM Spectrum LSF Python包装器 支持LSF发行版：10.1 包装版本：1.0.6 发布日期：2013年10月16日 上次修改时间：2018年8月31日 内容 介绍 支援环境 兼容性 安装 发行说明 社区贡献要求 版权 介绍 该库允许您直接通过Python调用LSF API。 您可以找到。 包装器是使用Pyth

（课件1）242点和圆、直线和圆的位置关系.ppt

这些文件包括许多 Simulink(R) 模型，它们具有不同的直流电机控制器。 还包含一个文档，描述了不同的控制器 PID 和具有状态反馈的极点位置。 当您在 Simulink 中开发控制系统时，这些模型可以作为起点。 关键是教科书控制器几乎永远不能直接在实际应用程序中使用，需要一些附加功能。 还有一个 C 代码中的 PID 控制器示例和一个可用于验证 Simulink 中的实现的模型。 安装： 将 zip 文件解压到一个目录中。 要运行某些模型，您还需要直流电机库，您可以在此处下载： https : //www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/11829

1）springboot打包可以分离引用架包的jar文件、静态文件、配件文件，使每次更新只更新最少的jar包 2）动态指定jdk位置，由于jdk版本不同，需要动态指定。 3）这是一个完整的springboot例子，全开源，放心下载 。

新人教版三年级数学下册位置与方向课件.ppt

最新人教版三年级数学下册第一单元位置与方向(一)单元测验.pdf

识别沿高速公路的车辆碰撞高风险位置对于理解车辆碰撞的原因并基于分析确定有效的对策非常重要。 本文提出了一种GIS方法来检查车辆碰撞的空间模式，并确定它们是否在空间上聚集，分散或随机分布。 使用Moran的I和Getis-Ord Gi *统计信息来检查空间模式，对车辆碰撞数据进行聚类映射，并在高速公路上生成高风险位置。 内核密度估计（KDE）用于生成碰撞密度图，以显示碰撞的道路密度。 建议的方法是使用印第安纳州的2013年车辆碰撞数据进行评估的。 结果表明，该方法在识别车辆碰撞热点和不安全道路位置方面是有效且可靠的。

基于教室监控视频的学生位置检测和人脸图像捕获算法