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2021-09-11 09:05:55 17KB 知识点
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关于Niagara架构的一些名词解释.pdf
2021-09-10 14:08:39 1.13MB niagara tridium
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frida的一些有用的hook脚本和文档 参考 说明: 排名不分先后
2021-09-09 23:43:48 27KB android hook frida JavaScript
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网络收藏家 WebCollector是基于Java的开源Web爬网程序框架。它提供了一些用于爬网的简单界面,您可以在不到5分钟的时间内设置多线程Web爬网程序。 除了通用的搜寻器框架外,WebCollector还集成了CEPF ,这是Wu等人提出的一种精心设计的最新Web内容提取算法: 吴国庆,胡建,李力,徐志,刘PC,胡XG,吴XD。 通过标签路径特征融合的在线Web新闻提取。 阮剑学报/软件学报,2016,27(3):714-735。 主页 安装 使用Maven cn.edu.hfut.dmic.webcollector WebCollector 2.73-alpha </ d
2021-09-09 20:17:39 16.89MB Java
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LoRaWAN相关文档,来自互联网! 申明一下,几乎都是E文,都E文头痛感冒的,可以掠过!!
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一些好玩的JS效果
2021-09-09 09:00:45 29KB 一些好玩的js效果
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R软件作图的一些命令,部分案例数据为excel表中数据,资料来源https://www.bilibili.com/video/BV1Nb411t7MZ?p=1进行了一些小修改
2021-09-08 21:03:44 388KB r语言
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属性约简matlab代码图嵌入技术 它提供了一些基于无任务或特定于任务的直觉的有趣的图形嵌入技术。 目录 1.1。 1.2。 2.1。 2.2。 3.1。 3.2。 3.3。 3.4。 3.5。 1.纯网络嵌入 1.1。 节点邻近关系 DeepWalk:在线学习社交代表(KDD'14)。 LINE:大规模信息网络嵌入(WWW'15)。 node2vec:网络的可伸缩功能学习(KDD'16)。 注意您的步骤:通过图注解学习节点嵌入(NIPS'18)。 深度图Infomax(ICLR'19)。 1.2。 结构认同 struc2vec:从结构标识中学习节点表示(KDD'17)。 通过扩散小波(KDD'18)学习结构节点嵌入。 2.属性网络嵌入 2.1属性向量 标签通知属性网络嵌入(WSDM'17)。 加速属性网络嵌入(SDM'17)。 图的深度高斯嵌入:通过排名的无监督归纳学习(ICLR'18)。 2.2。 文字内容 具有富文本信息的网络表示学习(IJCAI'15)。 CANE:用于关系建模的上下文感知网络嵌入(ACL'17)。 用于文本网络嵌入的扩散图(NIPS'18)。 3.图神经网络
2021-09-08 18:32:38 3KB 系统开源
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