裂缝的 Unet 语义分割
使用 PyTorch、OpenCV、ONNX 运行时的实时裂缝分割
依存关系：
火炬
OpenCV
ONNX 运行时
CUDA >= 9.0
指示：
1.使用您的数据集训练模型并在supervisely.ly上使用unet_train.py保存模型权重（.pt文件）
2.使用pytorch_to_onnx.py将模型权重转换为ONNX格式
3.使用crack_det_new.py获取实时推理
裂纹分割模型文件可点击此下载
结果：
图表：
2022-07-29 10:39:46
7.53MB
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利用C++函数imread读取图片的时候返回的结果总是空，而利用C函数cvLoadImage时却能读取到图像。怎么回事？今天小编通过本教程给大家简单说明原因
2022-07-29 10:28:44
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前言
OpenCVSharp是OpenCV的.NET wrapper，是一名日本工程师开发的，项目地址为：https://github.com/shimat/opencvsharp。
该源码是 BSD开放协议，BSD开源协议是一个给于使用者很大自由的协议。基本上使用者可以”为所欲为”,可以自由的使用，修改源代码，也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布或商业化销售。
1.OpenCVSharp的下载
可以直接从上面的github上下载源码，自行编译引用；
也可用vs中的nuget包管理器下载；
打开【工具】->【库程序包管理器】->【管理解决方案的NuGet程序包】，在其中搜索Open
2022-07-28 16:11:35
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visual studio 在配置扩展库opencv_contrib时，cmake编译会出现相关文件下载不了（红色字体），建议网上找资料获取下载方法，这里提供了vs2019+opencv_contrib4.1.0和vs2017+opencv_contrib4.3.0的各四个常下载不了的文件，md5名已经改好。 特别建议使用vs2017(opencv_contrib就自己选,需要和opencv版本对应即可)，网上绝大部分使用vs2019编译的教程我都试过，全部采坑完毕，最后还是采用VS2017一次成功。 使用VS2017！！！
2022-07-28 13:32:28
95.54MB
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在这篇文章里我们聊一下Python实现图片裁剪的两种方式，一种利用了Pillow，还有一种利用了OpenCV。两种方式都需要简单的几行代码，这可能也就是现在Python那么流行的原因吧。
首先，我们有一张原始图片，如下图所示：
原始图片
然后，我们利用OpenCV对其进行裁剪，代码如下所示：
import cv2
img = cv2.imread(./data/cut/thor.jpg)
print(img.shape)
cropped = img[0:128, 0:512] # 裁剪坐标为[y0:y1, x0:x1]
cv2.imwrite(./data/cut/cv_cut_th
2022-07-28 10:37:13
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主要介绍了opencv之颜色过滤只留下图片中的红色区域操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-07-27 11:11:46
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