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完整系统 用户评分 分类推荐 豆瓣推荐 定制推荐（协同过滤） 电影表 电影名称/别名 导演 时间 票房 综合评分 电影id 评分表 用户id 电影id 分值 评分时间 备注 用户表 用户id 用户名 用户出生年月日 用户性别 密码 邮箱 热门榜单 最新电影榜单 历史总榜单 国内电影榜单 国外电影榜单 用户评分数据 搜索电影 榜单（权重） 预告片 评分 所有观影人群人员项目经理 分工 模块 二级模块 负责人 引言 目的，范围，定义（词汇表和略缩语），参考资料，概述 刘黄河 少 软件总体概述（整体说明） 软件标识软件描述（系统属性，开发背景，软件功能列表简述，），用户的特点，限制与约束 李季兰 中等 具体需求 各个功能： 1，基础功能（榜单，分类，登录注册） 2，查找页面（模糊搜索，分类搜索） 3，上传电影4，推荐5，评分6，影评7，评论8， 田宇，宋​​楷文， 多 表现 可靠性，可用性，可支

本文主要介绍基于用户/项目的协同过滤推荐算法在音乐推荐系统、图书推荐系统、电影推荐系统、新闻推荐系统、电子商务网站、购物系统中的应用和实现。 一、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用 目前商用的推荐机制都为混合式推荐，将用户标签、用户属性、项目属性、用户操作行为、聚类算法、基于用户、基于项目、基于内容等混合推荐。 协同过滤推荐算法在网站中应用非常广泛，比如：电子商务网站、购物系统、个性化音乐网站、电影网站、图书网站、新闻网站等等。 二、基于用户/项目的协同过滤推荐算法在推荐系统中的应用 作者实现了协同过滤推荐算法在音乐网站中的应用，登录用户可以对音乐进行评分、收藏、添加到自定义歌

Small-program-douban 微信小程序豆瓣电影及其基本API源码结构分析 使用说明 直接新建无APPID工程，将项目导入即可（若是有APPID工程，因为服务器配置问题，豆瓣接口将无法请求数据） 功能样式 主要有八个页面index,movie,search,mine,systemInfo,audio,map,compass，其中index,movie,search实现电影展示和搜索功能，其他页面展示微信几大基本API用法； index(首页，调去豆瓣借口获取推荐电影列表) movie(电影详情页，点击电影列表进入) search(搜索页面，搜索关键词，展现相关电影) mine(个人页面，用于展现微信功能API用法) 逻辑结构 首页onLoad()方法显示loading,然后调取豆瓣接口获取movies存在data里面，成功获取数据之后取消loading,页面通过scroll-view展示每条movie相关信息；通过j将所点击的id传到电影详情页面，电影详情更具id获取指定电影对象，然后页面展示；搜索页面通过input获取用户输入关键词，与豆瓣搜素接口拼接，获取电影列表展

简约电影网站，使用dreamweaver完成，javascript应用。

用opengl实现的电影指环王中的魔戒特效，渲染效果非常好

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在Java控制台输出的一个电影院售票系统，具体里面有座位类、票类等等.........................................................

这款软件组合了小说阅读，音乐播放，电影播放的基本功能，设计的知识点有fragment，preference，软件欢迎界面，文件管理等等，4.4环境，最新的API,避免的了很多过时的方法的使用。虽然不适用商业推广，但是对于学习各种新的知识，布局设计等都是很有帮助的。音乐小说视频都可以自动扫描和手动选择，但是添加的时候只能一个个的往列表里面添加很不方便，如果有需要的朋友可以自己进行二次开发，本项目默认编译版本4.4.2编码GBK