视频对象分割（VOS）领域常用的数据集之一——FBMS数据集，包括了它的训练集和测试集。是实例级的分割，不过也可稍作修改作为对象级分割的数据集。
2022-04-14 09:08:24
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【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】
资源名：GrabCut交互式目标分割_matlab
资源类型：matlab项目全套源码
源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。
适合人群：新手及有一定经验的开发人员
2022-04-14 09:07:45
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利用C++结合OpenCV实现Kmeans聚类图像分割，需要配置OpenCV340版本，其他版本需要更改属性表。
2022-04-13 19:54:33
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我们知道DOS 命令的COPY有合并文件的功能，如： Copy /b 1.txt+2.exe=3.jpg，如果都是文本文件，则可以直接打开分割。但是如果包含有二进制文件，则需要读取指定的位置，然后拷贝指定长度的二进制字节，并保存为另外一个文件。
为了方便自己以后使用，整了这个东东，给大家分享一下，具体的实现，可以参照我的博客。
2022-04-13 18:21:20
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DAVIS2016数据集论文中提供的视频对象分割（VOS）评价指标（区域相似度J，边界准确度F，时间稳定性T）的计算代码（python），可以直接调用。
2022-04-13 18:09:59
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使用基于模糊 c 均值的进化聚类进行图像分割目标函数：使用距离度量测量的簇内距离图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的输入样本示例
2022-04-13 17:57:16
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基于OpenCV新版本3.2 讲述，详细解释了KMeans、高斯混合模型(GMM)、分水岭变换、Grabcut等算法基本原理与在图像分割中的应用，基于OpenCV相关API演示每种图像分割方法，通过证件照背景融合替换与视频背景融合替换两个真实案例，讲述了图像分割在实际应用场景中的实现与演示。
2022-04-13 16:12:52
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针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进行图像后处理;采用小波变换融合两幅特征图像,通过计算各尺度对应像素的最大值,得到血管检测图像,最后采用Otsu法进行分割。通过在DRIVE数据集上进行测试实验,得到平均准确率、灵敏度和特异度分别为0.9582,0.7086,0.9806。所提方法能够在准确分割血管轮廓的同时保留较多细小血管分支,准确率较高。
2022-04-13 15:43:38
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