此代码侧重于最小化有功功率损耗。 首先，我们从所需的电力系统中获取数据，然后我们定义优化算法的参数，例如迭代次数、总体规模以及目标变量的最小值和最大值。 目标变量是： TAP、母线电压和分流器的值。 定义优化算法参数后，执行经典潮流程序，计算优化函数值。 现在迭代过程在算法达到默认迭代次数后开始，它显示了目标变量的初始值与优化算法的新值之间的比较，也显示了最优值的演化过程作为有功功率的损失。 在文件夹中，有一张关于 Jaya 算法如何工作的图像。 注意：代码设计用于任何电力系统，只需添加到文件夹并在代码中调用它。 请记住，优化过程可能需要几秒到几分钟才能收敛，具体取决于目标变量的数量和迭代次数。 要了解有关 Jaya 算法的更多信息： http://www.comingscience.com/ijiec/Vol7/IJIEC_2015_32.pdf 如果您遇到任何问题，可以通过电子邮

MATLAB GUI界面读取十六进制数据。串口号可更改

matlab开发-电压控制双向转换器。电压控制的DC/DC双向变换器，上传多个Simulink版本

那些希望根据数据对表面进行建模的人z(x,y) 从分散或半分散的形式数据在 matlab 中几乎没有选择 - 主要是网格数据。 Griddata 是用于插值的有价值的工具分散的数据。 但是，当有时它会失败重复或当数据有许多共线时点。 Griddata 也无法推断超出数据的凸包，除非“v4” 选项被使用，这很慢。 Gridfit 解决了所有这些问题，尽管它不是插值。 它在一个表面上构建一个完整的晶格，平滑地外推到角落。 您可以控制数量平滑完成，以及插值方法， 使用哪个求解器等。 此版本允许用户使用新的平铺选项解决更大的问题。 现在构建的曲面的大小基本上没有限制，只要您有足够密集的数据和足够的内存来存储最终的网格曲面。 示例用途可在文件 gridfit_demo.m 中找到， 以及与相同网格数据的比较表面。

循环矩阵出现在许多矩阵问题中，其中基础数学模型具有旋转对称性。 在许多问题中，问题表示不是简单的循环矩阵，而是块循环矩阵。 @BlockCirculant 对象允许块循环矩阵的紧凑表示。 它支持常见的矩阵运算，例如 +、-、*、\、逆、伪逆、下标和连接。 通过使用 FFT 执行典型的 O(N^3) 运算，可以为此类矩阵实现较大的加速因子。 矩阵可以是实数或复数。 该软件包包括@BlockCirculant 定义、一个测试程序和显示大型矩阵问题加速因子示例的文档。 此版本包括伪逆运算的文档更正和代码更正

matlab开发-一种二自由度机器人。利用ANFIS函数建立神经网络来求解逆运动学问题。

在这个程序中，我首先通过将角度值应用于 2 dof DK 模型然后将数据提供给 anfis 函数来创建训练数据集函数 DK47 是直接运动学模型函数坐标创建坐标训练数据 该程序与matlab产品帮助中的程序非常相似，但问题是训练FIS需要很多时间，所以请帮助

这个功能的亮点是可以随意调整分布的参数。

可直接运行 基于MATLAB的顶点覆盖近似算法 源代码程序.rar

径向基函数用于函数逼近和插值。 这个包支持两种流行的 rbf 类：高斯样条和多谐样条（薄板样条是其中的一个子类）。 该包还计算两点之间的线积分以及表面的梯度。 有关更多信息，请参阅 blog.nutaksas.com 以获取学术论文。