请注意，级联滤波器的解调信号比仅低通的情况要好

这个简单的工具拦截进入绘图的数据，并将其减少到最小的可能集合，考虑到屏幕上可用的像素数量，该集合看起来相同。 然后在用户缩放或平移时更新数据。 当用户必须绘制大量数据并进行可视化探索时，这非常有用。 这适用于 MATLAB 的内置线图函数，允许保留这些函数的功能。 代替： 情节（t，x）； 一个可以使用： reduce_plot(t, x); 大多数绘图选项，例如多个系列和线属性，也可以传入，这样 'reduce_plot' 在很大程度上是 'plot' 的替代品。 h = reduce_plot(t, x(1, :), 'b:', t, x(2, :), t, x(3, :), 'r--*'); 此函数适用于“x”数据始终增加的图，这是最常见的，例如时间序列。 有关更多信息，请参阅： >> 帮助 LinePlotReducer 或者 >> 帮助 reduce_plot

只需运行 velha.m 或安装应用程序并运行它。

一些允许在网格上插入样条函数并计算其导数的工具集。 支持多维（但相当慢） 自然/非结/周期性条件 它仍在进行中，但由于 Matlab 用户社区的要求，我提交了。

这是 Hurst 指数计算的一种实现，比大多数其他方法更小、更简单、更快。 它对数据进行离散分析，然后使用 Matlab 的 polyfit 来估计 Hurst 指数。 它带有一个可以删除的测试驱动程序。

该程序根据 MB Panish 提出的理论计算并绘制了 GaSb、GaAs、InAs 和 InSb 系统的相应 III-V 二元相图。 此信息对于使用液相外延系统生长外延层很有用。 有一个部分，用户可以选择生长温度，指示溶剂的重量，然后按下按钮，相应地给出第五组组分 (x) 的相应原子分数和溶质的重量. 该程序以 GUI 形式呈现。

参考： https : //www3.nd.edu/~zxu2/acms40390F12/Lec-7.3.pdf 雅可比方法： Jacobi 迭代法是一种用于确定线性方程组对角主导系统的解的算法。 求解每个对角线元素，并插入一个近似值。然后迭代该过程直到收敛。 高斯-赛德尔方法： Gauss-Seidel 法，也称为 Liebmann 法或连续位移法，是一种用于求解线性方程组的迭代方法。

查找给定信号的上下包络 句法[upperenv lowerenv] = 信封（sig，方法） 输入： sig：输入信号的向量方法：插值方法（在interp1中定义） 输出： upperenv：输入信号的上包络lowerenv：输入信号的下包络

等待指定秒数的简单代码。 要使用它，请在 [s] 中使用 DeltaT 调用“myWait(DeltaT)”。 它使用 MATLAB 计时器这样做，这样它就不会占用计算机资源 (CPU)，允许其他程序同时运行。

输入不同用户的数据矩阵 [1 2 3 1 1 5 1 3 ; 2 1 5 5 2 1 1 2] TDM = 第 1 至 15 列 1 2 2 1 3 5 1 5 1 2 5 1 1 1 3 第 16 栏 2 DTDM = 1 2 3 1 1 5 1 3 2 1 5 5 2 1 1 2