学习C/C++基础, 并从内存和汇编的角度深入理解C++, 为以后的逆向做好基础铺垫
学习Windows常用API函数、网络通信(socket和http协议)、线程池等
实战MFC、大漠插件、雷电模拟器控制、MySQL数据库操作基础、Lua、游戏逆向分析、内核驱动基础
2022-11-20 16:38:19
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交互式图形和穆勒方法用于计算复平面矩形区域中的函数根。 函数交互使用 -log(abs(function(z))) 的表面和等高线图来定位读取的函数根与图形光标交互，然后通过一次计算一个或多个根的函数 muller 进行校正。 介绍了涉及各种特殊功能的十个示例。 求根函数 muller 可以单独使用，以从估计值开始寻找多个实根或复根。 有关详细信息，请阅读muller中的文档。 对于搜索方法和示例函数的讨论，适当的参考资料是： SD Conte 和 Carl de Boor 的“基本数值分析” 和Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 的“数学函数手册” 包括以下函数和文件： interact.m - 交互式驱动程序使用图形和函数 muller 计算用户选择的复平面区域中的根muller.m - 基于使用二次插值和放气计算的穆勒方法的函数一般复值函数的一个或
2022-11-19 22:15:10
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使用公式 ri = (177786 ri-1 + 64654 ri-6) mod (2^31-1) 在 0 和 1 之间生成 n 个随机数的函数
2022-11-19 22:08:43
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Schwefel函数是一个典型的欺骗问题，有1个全局极小值点，距离另一个局部最优点很远，因此如果陷入局部最优就很难跳出,测试的是函数的全局搜索能力，和跳出局部最优的能力，对算法的要求较高，简单的算法不太可能求解最优解，一般需要启发式智能算法，比如粒子群算法，遗传算法，模拟退火算法，萤火虫算法，布谷鸟算法，灰狼算法，鲸鱼算法，鱼群算法，天牛须算法，烟花算法，蚁群算法，樽海鞘算法，鲸鱼算法，狮群算法等等各种来求解，后续会陆续推出这些算法的针对测试函数的求解代码，有疑问或者需要说明的，欢迎大家评论区留言，
2022-11-19 19:23:46
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Zakharov函数没有局部最小值，只有全局最小值，函数谷底明显，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性
2022-11-19 19:23:45
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Rastrigin函数有几个局部极小值。它是高度多模态的，但最小值的位置是规则分布的，函数谷底不明显，次峰依次接近主谷底角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，很多初级算法容易陷入局部最优，往往需要对算法进行改进才能很好的寻找到最优解，是测试算法改进性能的很好的一个测试函数，特别二次改进，或者深度改进算法的时候，依然可以做出来对比效果，有很好的实用性，
2022-11-19 19:23:44
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Sphere函数，是单目标递增函数，属于单峰函数，以求函数的最大值为目标，通用的测试函数，不论是传统的简单的算法，还是启发式智能算法，都可以用这个函数作为测试函数，主要是用于测试各种算法的收敛速度和精度，可以通过收敛图以及收敛时间准确体现！
2022-11-19 09:26:31
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Step函数，是单目标函数，属于单谷底函数，以求函数的最小值为目标，通用的测试函数，不论是传统的简单的算法，还是启发式智能算法，都可以用这个函数作为测试函数，主要是用于测试各种算法的收敛速度和精度，可以通过收敛图以及收敛时间准确体现！
2022-11-19 09:26:30
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单目标函数h1是多变量多峰点的测试函数，也可以是改成单变量函数，函数主峰明显，次峰角度，可以很好测试各种算法的全局收敛能力，是测试智能启发式算法性能的，初学者者联系调试算法参数的一个入门级函数，有很好的实用性
2022-11-19 09:26:29
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