ubuntu

linux的需要编译 tar zxf dns2tcp-0.5.2.tar.gz cd dns2tcp-0.5.2 ./configure make make install

gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_arm-linux-gnueabihf.tar.tar是由 Linaro 公司基于GCC推出的的ARM交叉编译工具。可用于交叉编译32-bit Armv7 Cortex-A, hard-float, little-endian目标中的裸机程序、u-boot、Linux kernel、filesystem和App应用程序。gcc-linaro-7.5.0-2019.12-x86_64_arm-linux-gnueabihf.tar.tar交叉编译器必须安装在64为主机上，才能编译目标代码。

使用预centos或redhat安装HBA卡驱动，操作系统版本尽可能在centos6以及以前。安装操作步骤见：https://blog.51cto.com/chier11/5659237 有问题可以相互交流。谢谢

FPU VERILOG IP核。开发文档

centos kafka_exporter kafka_exporter-1.6.0.linux-amd64.tar

rtl8189FS_linux_v5.7.9_35795.20191128.tar.gz

第二版本 32位和64系统位均可使用 中文查询有问题不要使用新版本，最后一个中文正常查询的版本应该是1.1.19 DocFetcher 可以对文件内容进行搜索，速度非常快，当只记住某个文件里的一些内容，但又不记得文件名称时，这个软件就非常有效了，支持常见的 文本 格式。 与前面两者不同的是， DocFetcher 要首先根据自己需要建立索引 不要在文件扩展名那里选择PDF、docx这些，否则不但索引建立奇慢，而且是错误的操作（这些类型不用选就可以创建） 在“搜索范围”的空白处点右键，依次选择“创建索引”—“文件夹”，这样就可以选择之后搜索范围，选择好文件夹后，弹出如下图的“索引队列”对话框 如无特殊需求，直接点击右下角的“执行”来建立索引，根据文件夹内容大小所需时间不同（文档--大约1G用时1分钟的样子） 当搜索时还可以选择某个文件夹，甚至文件夹下面的某些文件夹来缩小搜索范围 这里以限定“Desktop”文件夹，搜索“云计算”为例，搜索结果： 可以看到有的文件名中虽然没有“云计算”，但有的文件内容里有“云计算”，还可以点击中间右侧的 ↑ 或 ↓ 进行查找具体位置，非常方便。

第三版本 32位和64系统位均可使用 中文查询有问题不要使用新版本，最后一个中文正常查询的版本应该是1.1.19 DocFetcher 可以对文件内容进行搜索，速度非常快，当只记住某个文件里的一些内容，但又不记得文件名称时，这个软件就非常有效了，支持常见的 文本 格式。 与前面两者不同的是， DocFetcher 要首先根据自己需要建立索引 不要在文件扩展名那里选择PDF、docx这些，否则不但索引建立奇慢，而且是错误的操作（这些类型不用选就可以创建） 在“搜索范围”的空白处点右键，依次选择“创建索引”—“文件夹”，这样就可以选择之后搜索范围，选择好文件夹后，弹出如下图的“索引队列”对话框 如无特殊需求，直接点击右下角的“执行”来建立索引，根据文件夹内容大小所需时间不同（文档--大约1G用时1分钟的样子） 当搜索时还可以选择某个文件夹，甚至文件夹下面的某些文件夹来缩小搜索范围 这里以限定“Desktop”文件夹，搜索“云计算”为例，搜索结果： 可以看到有的文件名中虽然没有“云计算”，但有的文件内容里有“云计算”，还可以点击中间右侧的 ↑ 或 ↓ 进行查找具体位置，非常方便。

32位和64系统位均可使用 中文查询有问题不要使用新版本，最后一个中文正常查询的版本应该是1.1.19 这款软件是基于Java开发的，安装前软件会提示去下载并安装Java语言环境 DocFetcher 可以对文件内容进行搜索，速度非常快，当只记住某个文件里的一些内容，但又不记得文件名称时，这个软件就非常有效了，支持常见的 文本 格式。 首先根据自己需要建立索引，否则无法搜索任何东西！搜索是根据索引来搜取内容的！！！！ 不要在文件扩展名那里选择PDF、docx这些，否则不但索引建立奇慢，而且是错误的操作（这些类型这里不用选就可以建索引），这里只是指定纯文本和Zip压缩包的扩展名。 在“搜索范围”的空白处点右键，依次选择“创建索引”—“文件夹”，这样就可以选择之后搜索范围，选择好文件夹后，弹出如下图的“索引队列”对话框 如无特殊需求，直接点击右下角的“执行”来建立索引，根据文件夹内容大小所需时间不同（文档--大约1G用时1分钟的样子） 当搜索时还可以选择某个文件夹，甚至文件夹下面的某些文件夹来缩小搜索范围 搜索完成后可以点击中间右侧的 ↑ 或 ↓ 进行查找具体位置，非常方便。