决定系数MATLAB代码实现return_matlab 一组简单的函数来计算回归。 成对的输入值和目标值随机分布在训练，验证和测试集中。 使用训练集theta的值可以针对任何假设进行计算。 Lambda是通过检测成本函数的最佳值来确定的。 然后，为测试集计算确定系数。 ======= 例子 example_linReg.m计算线性假设的回归。 结构拟合数据返回选定的假设，θ的向量，λ的最佳拟合值以及计算出的确定系数。 function: @(x)hypothesis(x,theta,data) theta: [6x1 double] lambda: 1.0000e-06 R2: 1 example_calcReg计算在example_hypothesis.m中给出的假设的回归。 动机 实施此回归代码的原因： 遵循计算的每一步 通过将应用的值按组分布来获得显着拟合 在不改变环境的情况下为不同的假设应用代码 用法 在Matlab中运行calcReg.m。 将输入值和目标值加载到您的工作空间中，然后选择一个假设，theta的初始值和必需的选项。 执照 有关更多信息，请参见LICENSE文件。

介绍了 2D 双树复小波变换 (DT-CWT) 的两种未抽取形式，它们结合了未抽取离散小波变换的优点（精确的平移不变性，所有尺度上所有同位系数之间的一对一关系) 和 DT-CWT（改进的方向选择性和复杂的子带）。 离散小波变换 (DWT) 是一种空间频率变换，已广泛用于图像处理应用中的分析、去噪和融合。已经认识到，尽管 DWT 提供了出色的空间和频率组合分辨率，但 DWT 存在偏移方差。已经开发了对 DWT 的各种修改以产生移位不变形式。首先，使用未抽取离散小波变换 (UDWT) 实现了精确的移位不变性。然而，UDWT 变体具有相当过度完整的表示以及缺乏方向选择性。最近，双树复小波变换 (DT-CWT) 给出了更紧凑的表示，同时提供了近乎移位的不变性。DT-CWT 还提供改进的方向选择性（每个尺度 6 个方向子带）和复值系数，可用于变换域内的幅度/相位分析。本文介绍了 DT-CWT 的两种未抽取形式，它们结合了 UDWT（精确的平移不变性，所有尺度上的所有同位系数之间的一对一关系）和 DT-CWT（改进的方向选择性和复杂的子带）。

Matlab代码sqrt 矩阵平方根的硬件实现 使用Verilog FPGA的矩阵平方根 作者：钱江恒 日期：2018年9月25日 版本：2.0 MATLAB文件： 一种。 软体：MATLAB R2018a Verilog文件： 一种。 平台：Altera DE2i-150 FPGA板 b。 模拟：Altera Modelsim C。 软体：Quartus 13.0sp1 该存储库负责使用有限状态机在硬件平台中实现矩阵平方根。 为了验证硬件执行的结果，使用了MATLAB代码，如在[Matrix_Square_Root.m]中所示。 涉及两种迭代方法，包括： 【Mat_SQRT_Meini.v】：Meini方法，基于循环约简算法（CR）。 【Mat_SQRT_DB.v】：基于矩阵符号函数迭代的Denman and Beavers（DB）方法。 可以参考：B. Iannazzo，“关于计算矩阵平方根的注释”，Calcolo，第1期。 40，No. 4，pp.273-283，2003。

神经网络的训练和验证,BP神经网络学习者可以参考

数模编程matlab代码模数转换器 matlab中的模拟和数字通信最终项目 金伯利·温特、三月 Saper、劳伦·普德万 锤炼它 我们使用两个 USRP 无线电通过正交调幅和纠错汉明码传输数据。 从命令行发送文件： 确保在 C 目录中： C:\cd C:\Program Files\UHD\lib\uhd\examples 运行类似的东西来发送，确保你在发送之前开始接收： C:\Program Files\UHD\lib\uhd\examples>tx_samples_from_file --rate 260e3 --freq 2.489e9 --type float --gain 20 --file C:[文件位置和名称] 仔细检查您是否已下载此存储库中的所有功能。 然后为所需的文件名编辑并运行 SendingScript.m。 从命令行读取文件： 确保在 C 目录中： C:\cd C:\Program Files\UHD\lib\uhd\examples 然后运行类似的东西来接收，确保你在发送之前开始接收： C:\Program Files\UHD\lib\uhd\examples

Latex 如何编辑matlab代码矢量小波R包 下载并安装 要下载包的开发版本，请在 R 命令行中键入以下内容： install.packages( " devtools " ) devtools :: install_github( " toygur/vectorwavelet " ) 关于矢量小波 vectorwavelet R 包是为多元时间序列的 n 维小波相干分析而创建的。 Biwavelet R 包用于单变量和双变量分析和组件。 此外，包中的多小波相干性 (mwc) 是 Ng、Eric KW 和 Chan 创建的 Matlab 代码的 R 变换。 四元组 (qmwc) 和 n 维矢量小波相干 (vwc) 用于使用矢量小波包进行多维小波分析。 如何引用 citation( " vectorwavelet " ) # > # > To cite package 'vectorwavelet' in publications use: # > # > Tunc Oygur and Gazanfer Unal (2020). vectorwavelet: Vector wavel

瑕疵检测代码-matlab 缺陷检测 Matlab代码用于基于Extreme Edge的缺陷检测，如以下文章所示：Zouhir Wakaf，Hamid A.Jalab（2016）。 基于缺陷区域直方图极端边缘的缺陷检测。 沙特国王大学学报-计算机与信息科学。 DOI：10.1016 / j.jksuci.2016.11.001

基于改进型的人工势场法，模糊处理，可以供在人工势场法方面深入研究做参考

k-means 算法的matlab代码 KmeansPCA matrix.h: 自己手写的Matrix类的定义 matrix.cpp: 自己手写的Matrix类 datapoint.h: 自己手写的DataPoint类定义，用途是标示数据点元素 datapoint.cpp: 自己手写的DataPoint类 kmeans.h: K-means算法类的定义 kmeans.cpp: K-means算法类的实现 trie.h: 自己手写的Trie树类定义，用于快速高效统计字符串 trie.cpp: 自己手写的Trie树类 tfidf.h: 对读文件操作以及生成关键词 tfidf.cpp: 生成我需要的关键词 constant.h: 存放程序所需要的各种变量 files.h: 读取一个文件夹中的所有文件名 main.cpp: 我的主文件 Matlab Code Matlab显示图片过程以及代码 导入数据 -> 重命名 -> 代码 imagesc(1 - x) colormap(gray)

主要适用于机器学习初学者，掌握基础理论； 可以在高质量数据集上面，修改测试代码，更好的掌握 naive Bayes 分类器理论和实际应用； 理解分类器的实际价值和局限性所在。