本文此案例的完整流程和涉及知识
首先先看数据
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
%matplotlib inline
data = pd.read_csv("creditcard.csv")
data.head()
data.shape
好的,它长这个样子。大致解释一下V1-V28都是一系列的指标(具体是什么不用知道),Amount是交易金额,Class=0表示是正常操作,而=1表示异常操作。
明确目标:检测是否异常,也就是说是一个二分类问题,接着想到用逻辑回归建模。
1.观察数据特
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