福格 用于C ++的Felzenszwalb HOG（FHOG）特征提取器。 FHOG广泛用于对象跟踪和对象检测。 @joaofaro和他的KCF跟踪器一起提供C ++实现。 此实现使用OpenCV 1数据结构。 此外，功能图内存不会自动释放。 该存储库使用OpenCV3重写了C ++中的FHOG代码。 要求 OpenCV 3+（OpenCV2应该可用，但未经测试） 用法 # include " fhog.h " ... FHOG fhogDescripter; // This can be called before your caculation. // If this function is called before actual calculation, // many internel Mats will be pre-allocated.

发布一个Matlab关于LS-SVM回归模板及其实验数据效果

svm的一片有价值的论文，可以参考建立相关系统。作为人工智能的基础性入门系统。

基于SVM与CNN的ECG信号心律失常诊断论文

LibSVM是台湾 林智仁(Chih-Jen Lin's) 教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回归。 由于libSVM程序小，运用灵活，输入参数少，并且是开源的，易于扩展，因此成为目前国内应用最多的SVM的库。 这套库可以从林智仁的home page上免费获得，目前已经发展到3.1版。下载.zip格式的版本，解压后可以看到，主要有5个文件夹和一些c++源码文件。

针对信息融合分类中DS理论基本概率赋值函数（BPA）一直难以解决的问题，提出了一种基于SVM和DS理论的决策融合方法。利用Platt概率模型将不同核函数SVM分类器的硬输出转化为概率输出，并将混淆矩阵作为计算各分类器局部可信度的依据。根据SVM的后验概率和分类器的局部可信度来建立基本概率赋值函数，再通过DS融合做出最终决策。将该方法应用于高铁故障数据，实验结果表明，该构造BPA的方法在实际问题中有效且合理，该决策融合方法与单一分类器相比，能稳定地提高分类准确率。

采用最小二乘法支持向量机对数据进行分类，预测。 该程序已经过验证，可以使用。

完整代码，可直接运行

【手写数字识别】基于支持向量机SVM实现手写数字识别matlab源码含GUI.md

SVM手写数字识别，使用scikit-learn库的数据库